⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Руководитель группы data governance (системная аналитика DWH)

Прямой работодатель  СберМегаМаркет ( sbermegamarket.ru )
Москва, Россия
Тимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • Системный анализ • Hadoop • MSSQL • Ecommerce • FMCG/Потребительские товары
24 января 2022

Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  СберМегаМаркет
Описание вакансии

О команде: команда data governance – новая команда, входящая в департамент аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. 

Стек: HDFS+Spark, MS SQL, Python, Airflow, Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Tableau, Data Studio

Мы ищем лидера команды, миссия которой:

Обеспечить системность взаимодействия бизнес пользователей и команд аналитиков данных и data scientists с командой data инженеров платформы данных

Систематизировать подходы к логической архитектуре DWH – обеспечить качество и структурность данных, обязательное системное описание метаданных, ведение бизнес каталога/глоссария данных

Создать практику ‘контроля’ и аудита данных в формате – кто владелец данных, куда уходят данные и зачем и т.п.

Подробнее о задачах:

Системная аналитика (DWH):

  • Проектирование и поддержка логической модели DWH с точки зрения анализа данных – аудит и описание имеющихся данных в системах-источниках (Google Analytics, AppsFlyer, ERP-системы), определение основных сущностей и атрибутик, визуализация;
  • Поддержка модели данных слоя витрин DWH – разработка функциональных требований, описание объектов, соответствия логической модели, отражение цепочки ответственных и пользователей данных;
  • Анализ ИТ систем в рамках задач по развитию DWH/аналитики;
  • Контроль входящих ТЗ в разработку (data инженерам DWH). Шаблонизация ТЗ позволяющая систематизировать описания метаданных в хранилище;

Развитие политик Data Governance и Data Quality:

  • Ведение бизнес глоссария:
  1. Терминология и ключевые элементы данных
  2. Реестр отчетности и бизнес метрик/сущностей
  3. Владельцы данных, стейкхолдеры
  4. Связанные продукты, бизнес-процессы, внеш. компании
  5. Правила качества данных
  6. Связи между всеми объектами
  • Создание политик по управлению данными, хранению/обогащению и т.п.;
  • Участие в создании практик Data Quality;

Быть входящим центром запросов на данные и аналитику

  • Маршрутизация и контроль общего time-2-market/time-2-report и расчет др. сквозных метрик качества процесса аналитики (функционал обсуждается);

Наши ожидания:

  • Опыт не менее 3-х лет в data governance/архитектуре или аналитике DWH/развития и сопровождения систем управления данными (MDM, Metadata и DQ);
  • Понимание бизнеса интернет торговли/ ритейла;
  • Опыт проектирования логической и физической моделей данных;
  • Знание принципов управления данными, жизненного цикла данных, data lineage;
  • Языки SQL и Python: понимание работы ETL-инструментов, умение читать сложные SQL-запросы и писать простые, умение автоматизировать рутинные действия в Python;
  • Опыт внедрения и сопровождения каталога данных и бизнес глоссария.

Причины работать с нами:

  • Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами;
  • Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и полугодовые премии (обсуждается по итогам интервью);
  • Кафетерий льгот: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор;
  • Современный офис в шаговой доступности от метро (Новокузнецкая/Третьяковская);
  • График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Наши сотрудники имеют возможность работать из дома несколько дней в неделю.