Core Team Analyst
Прямой работодатель Chatfuel ( chatfuel.com )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
20 января 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х летот 2 000 до 5 000 $
Опыт работы от 1 года до 3х летот 2 000 до 5 000 $
Короткая ссылка: gkjb.ru/hWtc
Описание вакансии
Почему с нами интересно:
- Мы — международная компания. Chatfuel используют клиенты в США, Малайзии, России, Бразилии и ещё 25 странах мира. Сейчас на нашей платформе уже 350 000 ботов и 140 млн пользователей, среди которых Forbes, Adidas, Mercedes-Benz, New York Times, Microsoft, TechCrunch, MTV, Netflix, Uber. Это лучшая возможность работать в англоязычной среде и решать глобальные задачи.
- Мы официальный партнёр Facebook и регулярно участвуем в совместных проектах.
- У нас hard to copy продукт практически без аналогов на рынке. Решения, которые мы создаём для Instagram и Facebook Messenger, ощущаются как магия для клиентов. Наши команды делают то, чего в мире ещё никогда не было.
- Мы — fully remote. Наша команда из 60 человек разбросана по всему миру: от Шри-Ланки до Калифорнии. При этом мы всегда рады выделить тебе место в нашем московском офисе, на Флаконе.
- Мы — американский стартап из Долины. Мы исповедуем подход бирюзовых компаний, где главное — уютная атмосфера, где нет давления и токсичности. Мы всегда пойдём на встречу своим коллегам, открыты к фидбеку и критике. Если ты в нашей команде, ты часть нашей семьи.
Наш стартап быстро растет, отсюда возникает множество задач, связанных с Data Governance.
Мы лучшая компания для Data Engineer потому что:
- У нас большой стек интересных и амбициозных задач, возможность развивать Data Governance с нуля.
- У нас уже много данных (больше 3М пользователей), так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи.
- Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании
- Мы работаем в Google Cloud и используем его самые современные разработки (как Google Functions), а также Open Source (Apache Airflow, ELK stack).
Что вам предстоит делать:
- Проектировать и поддерживать ETL pipelines.
- Внедрять автоматизированный QA, CI/CD и мониторинг процессов обработки данных.
- Собирать вместе с аналитиками витрины для бизнеса.
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт выстраивания аналитических процессов от этапа сбора данных до конечного пользователя.
- Опыт работы с SQL, Python, Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами.
- Имеете общую эрудированность в области веб-технологий.
- Готовы самостоятельно погружаться в задачи и работать в условиях неопределенности.
- Умеете делать витрины, которые будут корректны для использования аналитиками.
- Знаете, как общаться с командой разработки (back-end и front-end разработчики, site-reliability и QA инженеры).
- Готовы работать с небольшими объемами данных: приоритетными будут задачи не по экспорту данных, а их преобразованию внутри хранилища.
- Внимательны к деталям, умеете концентрироваться и доводить дело до конца.
- Владеете разговорным английским (от В1 и выше).
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт в веб-аналитике (GTM, Google Analytics).
- Опыт работы с Google Cloud platform или аналогичными продуктами.
- Понимание современных технологических стеков для работы с данными, умение выбирать наиболее оптимальные решения в рамках текущих ограничений.