⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Продуктовый аналитик

Прямой работодатель  Ozon ( ozon.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • Ecommerce
24 декабря 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 180 000 до 250 000 ₽
Работодатель  Ozon
Описание вакансии

Наша команда отвечает за выполнение комплексных проектов, зачастую оказывающих влияние на работу всего ОЗОН. Это может быть как новое исследование подходов к пользовательскому поведению с выделением новых сегментов на его основе, так и методологическая поддержка многокомпонентных систем или проработка совершенно новых аналитических концепций.

Что вам предстоит:

  • Вести существующие проекты направления от детализации постановки задачи до формулирования и просчёта условий проведения АБ-тестов;
  • Плотно общаться с бизнесом, выясняя его потребности и предлагая решения существующих вопросов;
  • Выполнять творческие задачи, связанные с данными;
  • Вести аналитические проекты как с точки зрения проработки задач, так и организуя процессы работы со связанными командами;
  • Участвовать во внедрении нового функционала продукта;
  • Поддерживать и развивать метрики, помогающие оценить работу маркетплейса и его составляющих;
  • Участвовать в планировании работ направления.

Что мы ожидаем от вас:

  • Опыт работы аналитиком в IT сфере от 2 лет;
  • Понимание необходимости получения осмысленного результата по задачам;
  • Умение доносить до бизнеса сложные аналитические концепции простым языком;
  • Инициативность и креативность в рамках аналитического поля;
  • Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения;
  • Богатый практический опыт работы с базами данных и Python;
  • Опыт дизайна, проведения и обсчёта итоговых метрик в АБ-тестах;
  • Понимание различных алгоритмов и концепций, связанных с ML - кластеризация, случайный лес, теорема Байеса и пр..

Что мы предлагаем:

— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

— Свободу действий в принятии решений;

— Достойный уровень заработной платы;

— Профессиональную команду, которой мы гордимся;

— Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.