Data Scientist / Machine Learning Engineer (Python)

Кого мы ищем

Ищем аналитика способного разрабатывать, тестировать и оптимизировать алгоритмы для максимизации продаж с помощью машинного обучения.

Хотите стать признанным специалистом в области машинного обучения?

Для этого вам просто нужно будет помочь нам собрать недостающие данные, навести порядок в имеющихся, и экспериментировать с машинным обучением до тех пор, пока Ваш алгоритм не покажет результат опережающий любую ручную экспертную настройку. 

Требования

Позиция подойдёт как для опытных специалистов, так и для выпускников без опыта работы, при наличии следующих навыков:

• Уверенная ориентация в современных методах машинного обучения
• Успешный опыт использования машинного обучения хотя бы в одном из проектов (для реального клиента, или экспериментальный проект в рамках хобби)
• Знания статистики для тестирования и подтверждения собственного решения
• Способность помочь нам выстроить процесс применения созданного решения в продакшене
• Уверенное знание Python
• Уверенное знание баз данных, SQL
• Хороший технический английский 
• Минимальный набор менеджерских навыков, а именно:
  • Способность договориться с разными отделами о предоставлении недостающей информации
  • Способность формулировать задачи для разработчиков о создании инструментов для добавления недостающей информации или правки неверной информации
  • Брать ответственность за свои решения, не бояться признавать свои ошибки и учиться на них

Описание работы

Мы понимаем ваше желание сразу погрузиться в мир алгоритмов и машинного обучения. Но мы живём в реальном мире, где данные не всегда доступны и доступны в том виде, в каком хотелось бы. 

1. В первую очередь вам придётся понять какие данные доступны в режиме реального времени, какие доступны раз в неделю или месяц, а какие придется добывать самостоятельно, подключаясь в разные системы - как в ручную, так и с помощью интеграций.
2. Во вторую очередь, Вам необходимо будет понять как именно возможно будет измерять успешность ваших алгоритмов. Именно Вам придётся сформулировать какие именно A/B тесты необходимо будет провести и как именно их измерять. Возможно понадобиться помощь отдела разработки для создания таких отчетов в реальном времени. Важно не просто, чтобы Ваши алгоритмы улучшили показатели KPIs (например объем продаж на заявку), но и Вы могли доказать, что это произошло именно благодаря Вашим алгоритмам, а не другим изменениям в системе или увеличению клиентской базы.
3. В третью очередь, Вам надо разработать несколько алгоритмов, которые успешно пройдут back-test на исторических данных.
4. В четвертую, Вы протестируете эти алгоритмы на реальных данных и с помощью A/B тестов определите какие алгоритмы являются самыми эффективными. 
5. Тем временем в нашей системе произойдёт столько изменений, что Вами придётся повторить все эти шаги заново.

O компании

В Volsor мы помогаем финтех-компаниям и финансовым учреждениям развивать свой бизнес с помощью лидогенерации и CPA маркетинга.

С 2014 года мы разрабатываем IT-решения для поиска кредитов, которые помогают пользователям удобно и быстро находить подходящие условия кредитования и оформления онлайн заявок. Далее, наша платформа связывает пользователей с нашими деловыми партнерами из финансовых учреждений.

Volsor — это имя на международном финансовом рынке. Наша компания представлена на территории Чехии, Польши и Испании. Именно через нашу платформу было подано заявок на кредиты более чем на 1 миллиард евро.