⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Big Data Engineer

Прямой работодатель  Skipp ( skipp.pro )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Apache Spark • Hadoop • Apache Zeppelin • Data scientist • Инженер • Data Analysis
21 января 2022
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Skipp
Описание вакансии

Skipp – стремительно растущий международный стартап. В ноябре 2021 года мы привлекли инвестиции от SkyEng и DeliveryClub.

Мы собираем продуктовые команды для проектов наших клиентов с нуля, подбираем специалистов в уже активные проекты и, благодаря мощной экспертизе в менеджменте разработки, помогаем создать крутой и качественный продукт.

В числе наших постоянных клиентов такие крупные компании, как Ozon, Skyeng, X5 Retail Group и другие.

О проекте: 
Инвестиционный финансовый IT – инкубатор (INFINITI) – стартап, лидер в IT сфере по привлечению инвестиций в бизнес.

Команда помогает компаниям обосновывать идеи для создания IT -продукта, привлекать нужных людей и инвестировать в его развитие.  

С INFINITI малый и средний бизнес гораздо легче достигает своих финансовых целей благодаря инвестициям и инкубационным программам.

INFINITI – гарант стабильных инвестиций в ваш бизнес. 

Кого мы ищем? 

В своей интернациональной команде ребята хотят видеть крутого и профессионального Big Data Engineer, который станет основой data team и будет отвечать за разработку и мониторинг конвейера сбора данных.

Требования:

  • Глубокое знание одной из следующих технологий: apache beam ou spark, et hadoop;
  • Уверенные знания в java, python и/или golang;
  • Минимум 2 года опыта работы в качестве инженера по обработке данных;
  • Знания clickhouse;
  • Хороший уровень английского языка (письменный и разговорный);
  • Опыт работы с облачной платформой

Большим плюсом будет:

  • У вас есть понимание "cro" и/или веб-аналитики;
  • Вы знаете, что значит работать в команде и работать с другими командами;
  • Вы можете поставить себя на место клиента для анализа его актуальных потребностей

 Задачи:

  • Создание или обновление функций конвейеров обработки данных с использованием компонентов GCP, таких как поток данных, bigquery, bigtable;
  • Разработка новых сервисов, информационной панели для обеспечения качества данных в режиме реального времени и разработка процесса мониторинга;
  • Участие в этапах проектирования и внедрения новых микроуслуг и функций машинного обучения, подключенных к конвейеру;
  • Изучение и внедрение новых источников данных

Что мы предлагаем?

  • Проекты от ведущих компаний РФ, Европы и США;
  • Разносторонний опыт, который позволит быстро повысить грейд или попробовать себя в роли team lead;
  • Полная удаленка - работай из любой точки мира;
  • Стремительно растущий стартап, который движется в Долину;
  • Высокая почасовая оплата

Мы ждем тебя в нашей команде! 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataApache SparkHadoopApache ZeppelinData scientistИнженер
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл