⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer

Прямой работодатель  СБЕР ( sberbank.ru )
Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Россия
Миддл • Сеньор
Информационные технологии • Разработка • Hadoop • Greenplum • Oracle • SAS • Python • PostgreSQL • MySQL • SQL • Data Analysis
7 декабря 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 120 000 ₽
Работодатель  СБЕР
Описание вакансии

Описание продукта:
Разработка витрин данных для клиентской аналитики и запуска кампаний продаж по сегменту корпоративно-инвестиционного бизнеса, а также построение отчетности по совершенным сделкам и развитие CustomerValueManagement. 
Команда консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты, обогащает и управляет данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков.

Требования к кандидату:
- Высшее техническое и/или экономическое образование
- Хорошее знание SQL (структура хранения, написание продвинутых запросов, оптимизация)
- Опыт работы хотя бы с одним стеком – Greenplum/Oracle/Hadoop/MSSQL и т.п.
- Умение работать с Confluence/Jira 
- Умение аргументированно обосновывать свое мнение и решения

Будет плюсом:
- Участие в сложных интеграционных проектах по развитию гибридного DWH (Hadoop, Greenplum, Oracle, Teradata) в качестве разработчика 
- Работа с большими объемами данных
- Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho) и BI-средствами
- Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, sqoop, oozie, HDFS, YARN)
- Опыт работы с Kafka, Spark
- Навыки программирования на Python/Java/Scala
- Опыт работы с Unix shell
- Знания предметной области «Банки и финансы»

Задачи:
- Разработка и сопровождение витрин данных
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных
- Обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников
- Оптимизация процессов обработки
- Исследование источников данных
- Взаимодействие со смежными командами
- Участие в выводе функционала в промышленную эксплуатацию

Условия:
- Достойный уровень зп (оклад+годовые премии несколько окладов)
- Работа в офисе или гибридный график, любой город России или в Москве Офис «Sbergile Home» (м. Кутузовская)
- Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами и сауной, настольные игры на этажах, бесплатная парковка (актуально для Москвы)
-  Возможность корпоративных скидок на банковские продукты (ипотека, страхование и др)
- ДМС с первого дня работы! 
- Интересные, сложные, амбициозные задачи
- Создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей
- Профессиональный рост в сильной команде. Реальная возможность стать Тим лидом или попробовать развиваться в направлении DS, ML и др. на выбор
 


Специализация
Информационные технологииРазработкаHadoopGreenplumOracleSASPythonPostgreSQLMySQLSQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор