⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

ML-инженер

Прямой работодатель  Яндекс ( yandex.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Информационные технологии • Разработка • Python • Логистика и транспорт
7 декабря 2021
Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Яндекс
Описание вакансии

Яндекс.Вертикали — это три крупных проекта: Auto.ru, Недвижимость и CM.Expert. CM.Expert — первая в России data mining-платформа для интеллектуального анализа и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом. Платформа призвана повысить эффективность дилерского бизнеса. 

Мы проанализировали MVP, нашли области, которые напрямую влияют на бизнес наших клиентов, и усиливаем направление ML. Наш стек: Python, PyTorch, CatBoost, Luigi, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab Ci, FastAPI, confluence

Что нужно делать:

  • заниматься ценообразованием: оценивать потенциал маржи на момент принятия на склад и срок экспозиции, разрабатывать динамическую систему переоценки;
  • оптимизировать маркетинговые процессы: стратегии постинга и услуг продвижения на классифайдах.

Мы ждем, что вы:

  • отлично знаете математику: линейную алгебру, теорию вероятностей, матстатистику, исследование операций;
  • владеете Python, SQL;
  • работали в ML и в DL над tabular data, time series data (несколько сеток в бою);
  • занимались A/B-тестированием, причинными выводами.

Будет плюсом, если вы:

  • T-shaped специалист;
  • работали в сфере ритейла;
  • работали над задачами из областей pricing, recsys, automl;
  • оценивали недвижимость или транспорт;
  • занимались Offline Reinforcement Learning.

Условия:

  • конкурентный уровень дохода (фиксированная часть плюс премии), который мы обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
  • расширенное страхование: ДМС с широким покрытием с первого месяца работы, страхование от несчастных случаев и выезжающих зарубеж, возможность застраховать семью с корпоративной скидкой;
  • компенсация питания, завтраки, ланчи и снеки в офисе;
  • корпоративное обучение: внутренняя библиотека, курсы, внешнее обучение, конференции;
  • корпоративная жилищная программа;
  • гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим: дома, в офисе или смешанный.

Специализация
Информационные технологииРазработкаPython
Отрасль и сфера применения
Логистика и транспорт
Уровень должности
МиддлСеньор