⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Аналитик

Прямой работодатель  Beeline ( beeline.ru )
Москва, Россия
Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • SQL • Hadoop • Hive • Oracle • PostgreSQL • Data Analysis
7 декабря 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
до 200 000 ₽
Работодатель  Beeline
Описание вакансии

Позиция: аналитик данных

Локация: офис или дома (офис в Москве)

Занятость: полная

Опыт: от 2х лет

Ключевые задачи:

  • Создание и ведение каталога данных, описывающих движение данных для Финансового Блока (от источников до конечных потребителей)
  • Анализ бизнес-потребностей на получение данных и/или разработку отчетности, декомпозиция задач и формулирование заданий для дата-инженеров/BI-разработчкиков

Обязанности:

  • Построение верхнеуровневых схем бизнес-процессов и детальных диаграмм движения данных, описание основных витрин и агрегатов в каталоге данных
  • Сбор, анализ, уточнение и детализация требований заказчика;
  • Прототипирование и верификация бизнес-требований;
  • Разработка проектных документов на основе требований;
  • Работа с каталогом данных, экосистемой Hadoop и системами-источниками данных (OEBS, 1C, системами биллинга и др.);
  • Взаимодействие с командой разработчиков (DE, BI).

 

Требования:

  • Опыт работы аналитиком от 2 лет;
  • Хороший уровень SQL;
  • Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие);
  • Развитые коммуникативные навыки и системное мышление;
  • Опыт сбора и фиксации требований от бизнес-заказчика в проектной документации;
  • Умение декомпозировать требования и проводить постанализ;
  • Опыт написания технических заданий на разработку витрин данных;
  • Понимание процесса контроля качества, процесса функционального тестирования (тестовые сценарии, выполнение тестовых сценариев)

Дополнительными плюсами будут:

  • Базовые знания графических нотаций UML, BPMN;
  • Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark)

 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикSQLHadoopHiveOraclePostgreSQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
ДжуниорМиддл