Team Lead/Lead Data scientist (Machine Learning)

ТрансКонтейнер – крупнейшая публичная логистическая компания, оператор контейнерных перевозок №1 в России.

Компания предлагает клиентам комплексные транспортно-логистические решения, которые позволяют доставить контейнерный груз в любой пункт назначения России, стран СНГ, Европы и Азии.

Мы предлагаем Вам возможность развивать данное направление с 0, ставить гипотезы, проверять их инструментами ML, заниматься подбором людей в команду. Если ты готов взять на себя сложную, но очень интересную и творческую задачу - откликайся, ждем тебя в нашей команде!

Ваши задачи:

• Осуществлять руководство DS (ML) командой (2-3 аналитика)
• Анализ данных по основной деятельности предприятия в информационных системах, выявление закономерностей
• Обучение нейронных сетей и построение предсказательных моделей по прогнозированию отцепов на ремонт, времени прибытия на конечный пункт, наличию свободных контейнеров на терминале и т.д.
• Внедрение использования обученных моделей в промышленную эксплуатацию
• Анализ и апробация новых идей и технологий
• Подготовка моделей для внедрения в сервисы Компании

Ожидания от кандидатов:

• Образование высшее (техническое)
• Курсы ШАД или подобные по анализу данных и машинному обучению
• Хорошая теоретическая подготовка по типам нейронных сетей и применимости их в разных задачах
• Отличное знание SQL и Python
• Опыт обучения различных типов нейронных сетей и получения практических результатов
• Знание классических моделей математической статистики и опыт их применения при решении задач

Плюсом будет:

Опыт создания моделей для задач логистики и перевозок

Предлагаемые условия:

• Участие в цифровой трансформации логистического бизнеса на национальном уровне и развитии Северного морского пути
• Интересную работу в активно меняющейся компании, с большим количеством проектов, позволяющих развиваться профессионально
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом
• Добровольное медицинское страхование в лучших клиниках Москвы, включая стоматологию (с момента трудоустройства)
• Гибридный режим работы (работа в офисе и из дома)