Разработчик SAS стратегий/скриптов

Требования:

• Знание, опыт работы в SAS RTDM/SAS ID 

• Знание принципов ООП

• Знание Python (опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: обязательно - pandas, numpy, желательно - sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.)

• Знание языков SAS base/DS2 (минимум умение понимать код, писать несложные скрипты)

• Иметь представление о работе/архитектуре микросервисов (Python/Java/JavaScript)

• Умение работать с BigData (Hive, HBase, Spark, Spark Streaming, Flink ML)

• Умение работать с БД, хорошее знание SQL

• Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения

• Понимание методик unit-тестирования

• Умение разбираться в чужом коде

• Умение работать с инструментами GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity

Задачи:

• Разработка кода для применения ML-решений в промышленных процессах Банка

• Проектирование и реализация решений для промышленного применения в виде стратегий SAS ID (Intelligent Decisioning)

• Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика

• Написание технической документации, инструкций, алгоритмов

• Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах

• Участие в code review

• Подготовка данных для тестирования 

• Работа в Agile-команде

• Поддержка и устранение ошибок