⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Product Data Analyst

Прямой работодатель  Scorum ( scorum.com )
Минск, Беларусь
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • Аналитик • Web аналитика • Product аналитика • Gamedev • WEB
10 ноября 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Scorum
Описание вакансии

Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.

Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.

Команда территориально распределенная (Беларусь, Украина, Россия и Европа).

🌟 В поиске Data Product Analyst на Sportgamestv — провайдер спортивных игр с большим количеством пользователей.

ЗАДАЧИ

• построение структуры метрик продукта;

• проектирование модель данных, визуализировать отчетность по продуктам; создание метрик новых продуктов;

• сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;

• Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, поведение, последовательности, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез.

• Комплексный анализ ключевых показателей продукта;

• Взаимодействие с разработчиками, по вопросам оптимизации данных;

• Мониторинг качества данных в хранилищах данных;

• Оценка и сопоставление зависимостей, взаимосвязей.

• Поиск и применение лучших best practices в области анализа продуктов.

 

ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА

• опыт работы в качестве product data аналитика от 3-х лет

• навыки работы с Excel, Access, PowerPoint;

• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.

 

КУЛЬТУРА И БЕНЕФИТЫ

• Работаем удаленно и/или из офиса, учитывая, что онлайн-митинги назначаются с 11 до 17;

• Пользуемся 25 календарными днями отпуска и 5 personal days в год;

• Используем Wellness Day — выходной каждая 4-я пятница месяца;

• Используем компенсацию на медицинские расходы;

• Получаем частичную компенсацию спортивных активностей;

• Получаем бонусы на значимые события;

• Не используем трекеры времени, потому что ценим профессионализм и ответственность наших коллег;

• Отдыхаем командой на душевных вечеринках офлайн или онлайн;

• Оплачиваем большую часть профессионального обучения сотрудников;

• Подключаемся к English speaking club и используем корпоративную скидку в Skyeng.

 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataTableauАналитикWeb аналитикаProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
GamedevWEB
Уровень должности
МиддлСеньор