Продуктовый аналитик

В цифровую команду ждем компетентного коллегу на позицию аналитика данных цифровых продуктов (клиентская аналитика).

Аналитику данных предстоит трудится в следующих направлениях:

• 80% времени - продуктовая аналитика, где результат будет выражаться в количественном и качественном улучшении продуктовых/маркетинговых/бизнес показателей, на основе клиентских инсайтов и гипотез, которые подкреплены данными
• 20% времени - визуализация данных через BI-инструменты

В команде с Вами будут находится продуктовые менеджеры, специалисты по маркетингу, дата инженеры, эксперты в продуктовом проектировании.

Команде нужен специалист, который практически занимается улучшением продуктового взаимодействия с пользователями на основе данных, а также сможет помогать маркетинговым специалистам эффективнее вести рекламные кампании.

На данный момент наш стек состоит из: Oracle, BigQuery, Clickhouse, Tableau, Data Studio, GA, Я.Метрика, AppMetrica, Firebase.

Направления цифровых продуктов с которыми предстоит трудиться в международном формате:

- электронная коммерция (основной драйвер бизнеса, web/app);

- “внутренние” клиентские системы, например CRM;

- нагруженные контентные проекты.

Для того, чтобы справляться с задачами, нужно иметь/уметь:

• практический опыт 3+ года работы аналитиком в продуктовой команде;
• реальные достижения по улучшению продуктовых и маркетинговых метрик;
• мыслить связями, находить закономерности, в том числе и с помощью дополнительных предиктивных инструментов;
• использовать когорты, строить cjm внутри продукта, а также между цифровыми продуктами (у нас их много веб/app), за данными видеть в том числе людей, у которых есть свое поведение;
• продвинутые навыки Я.Метрика, Google Analytics, GTM и знать какие данные поступают с цифровых продуктов, на основе которых будет происходить поиск точек роста;
• проводить Аa, Аb, Ax тестирование с правильной интерпретацией;
• понимание основ статистики (описательная статистика, корреляционный, регрессионный анализ, стат. тесты);
• строить дашборды и adhoc-отчеты; выводить данные через BI-инструменты;
• настраивать сквозную аналитику, работать с многоканальной атрибуцией (хорошо, если еще в опыте у Вас присутствовали системы Roistat, Alytics);
• опыт работы с хранилищами данных, построению Data platform, интеграции систем ETL/ELT (есть дата инженер, но понимать и уделять этому время тоже придется);
• желательно знать SQL, здорово, если дополнительно обладаете знаниями Phython;
• знание английского языка на уровне понимания технической литературы.

Качества, необходимые для продуктивной работы:

• Системность;
• Аналитический склад ума;
• Коммерческая жилка;
• Креативность;
• Хорошие коммуникативные способности.

Условия работы:

• Работа Home office;
• Сильный сплоченный коллектив;
• Интересные задачи;
• Обучение;
• Понедельник-пятница - рабочие дни;
• Скидка 50% на продукцию компании;
• Финальные условия по зарплате – по результатам собеседования.