⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Data analyst

Прямой работодатель  Авиасейлс ( aviasales.ru )
Москва, Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Data Analysis
29 октября 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Авиасейлс
Описание вакансии

Travelpayouts от Авиасейлс — партнерская сеть в сфере онлайн-тревела. Мы помогаем брендам найти своих клиентов, а владельцам тревел-площадок эффективно монетизировать свой трафик.

Мы уже стали крупнейшим игроком на рынке партнерского маркетинга в сфере онлайн-тревела в России, сотрудничаем с лучшими мировыми компаниями тревел-рынка, среди которых Авиасейлс, Booking.com, BlaBlaCar, GetYourGuide, Viator, Agoda, Туту.ру, с нашей помощью десятки тысяч производителей тревел-контента успешно монетизируют свой трафик, принося значимый вклад в продажи тревел-компаний.

Наша ближайшая цель – стать технологичной международной платформой по автоматизации партнерского маркетинга в онлайн-тревеле и позволить брендам эффективно коммуницировать с блогерами и тревел-площадками со всего мира.

Мы ищем аналитика, который поможет нам достичь этого ещё быстрее. В составе команды аналитики ему предстоит активно взаимодействовать с кроссфункциональными продуктовыми командами (которых уже 3 штуки) и изредка помогать отделам бизнес развития и маркетинга.

Что нужно будет делать:

  • продумывать и настраивать метрики и готовить аналитические отчеты для оценки эффективности новых фич;
  • вместе с продактами строить гипотезы и проверять их;
  • сегментировать пользователей и искать закономерности внутри сегментов;
  • разрабатывать удобные дашборды и автоматический мониторинг аномалий.

Что мы ждем от тебя:

  • отличное понимание математической статистики;
  • глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции);
  • опыт анализа реальных данных на Python (опыт применения всех основных библиотек для решения реальных задач);
  • умение наглядно визуализировать данные;
  • знание основных продуктовых метрик;
  • в перспективе: построение рекомендательных систем, моделей оттока.

Желательно:

  • понимание специфики работы с большими данными;
  • интерес к Data science;
  • опыт работы с Hadoop.

Что мы предлагаем:

  • сильную команду и возможность влиять как на технологические, так и на продуктовые решения;
  • возможность выбрать, где работать — удаленно или в одном из наших офисов (Москва или Петербург);
  • компенсацию индивидуальной психотерапии или изучения иностранных языков;

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор