⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик машинного обучения (machine learning)/Data Scientist

Прямой работодатель  ПАО "ТрансКонтейнер" ( trcont.com )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Oracle BI • PowerBI • QlikView • Data scientist • Аналитик • Data Science • Machine Learning • Клиентская/CRM аналитика • SQL • Логистика и транспорт • Производство
28 октября
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
200 000 ₽
Работодатель  ПАО "ТрансКонтейнер"
Описание вакансии

ТрансКонтейнер – публичная компания, лидер рынка контейнерных перевозок железной дорогой в России, странах СНГ, Европы и Азии.

Компания предлагает клиентам комплексные транспортно-логистические решения, которые позволяют доставить контейнерный груз в любой пункт назначения России, стран СНГ, Европы и Азии.

У нас больше 20 000 клиентов, в том числе: Русал, Samsung, MAN, Volkswagen, LG, GM, Unico, Сибур, Mobis, Hankook tire, Ssang Young, Kari, Группа Илим и др.

В компании работает больше 3500 человек в 14 филиалах и 40 терминалах от Хабаровска до Калининграда.

Компания находится в процессе цифровой трансформации бизнеса. Запускается большое количество цифровых продуктов и сервисов: приложения, сайты, внутренние продукты для автоматизации работы сотрудников.

Ваши задачи:

  • Анализ данных по основной деятельности предприятия в информационных системах, выявление закономерностей;
  • Обучение нейронных сетей и построение предсказательных моделей по прогнозированию отцепов на ремонт, времени прибытия на конечный пункт, наличию свободных контейнеров на терминале и т.д.;
  • Анализ и апробация новых идей и технологий

Ожидания от кандидатов:

  • Образование - высшее техническое;
  • Курсы ШАД или аналогичные (по анализу данных и машинному обучению);
  • Знание типов нейронных сетей и применимости их в разных задачах;
  • Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы для выборки данных;
  • Опыт обучения различных типов нейронных сетей и получения практических результатов;
  • Английский - от upper-intermediate.

Плюсом будет:

  • Опыт обучения сетей для задач прогнозирования;
  • Внедрение использования обученных моделей в промышленную эксплуатацию.

Компания предлагает:

  • Участие в цифровой трансформации логистического бизнеса на национальном уровне и развитии Северного морского пути;
  • Интересные задачи, масштабные проекты, возможность обучения и развития;
  • Современные продукты и технологии;
  • Конкурентную, полностью официальную заработную плату, которая обсуждается с успешными кандидатами индивидуально (оклад+квартальные премии);
  • График/формат работы: 9-18/10-19/удаленный/смешанный
  • Работа в финансово устойчивой компании;
  • Ежегодная индексация заработной платы
  • Добровольное медицинское страхование
  • Внутренние и внешние программы обучения
  • Офис в пяти минутах ходьбы от Маяковской (сейчас продолжаем работать удаленно)