Big Data scientist

Digital в Максимуме – опытная команда, пришедшая из разных компаний и отраслей IT, которая сейчас работает над созданием цифровых продуктов и сервисов для клиентов с целью удобной и комфортной покупки собственного автомобиля.

Мы придумываем новый клиентский опыт при покупке нового или авто с пробегом онлайн и оффлайн так, чтобы цифровая составляющая стала его неотъемлемой частью для всех наших клиентов. Связка физического мира дилерского бизнеса по продаже авто и digital, новые сервисы, максимальная персонализация, сквозной клиентский опыт – это мы.

Внутри команды продуктовый подход, мы за минимум бюрократии, максимально открытую коммуникацию и фокус на клиенте. Часть внутрикорпоративных процессов вне команды по-прежнему занимает дольше, чем хотелось бы, но степень свободы высокая.

НАШИ ПРОЕКТЫ:

1. Переход на новую ERP и CRM систему;
2. Электронный документооборот в компании – внедрение Creatio Docs
3. Автоматизация проектного управления – внедрение Jira;
4. Интеграционная шина предприятия;
5. Система управления офисным пространством;
6. Проекты Robotic process automation (или RPA);
7. Омниканальная платформа;
8. Мобильное приложение «Максимум»;
9. И много других интересных проектов

ОБЯЗАННОСТИ:

• Подготовка данных с использованием Python;

• Оценка качества и анализ данных, создание и проверка признаков, поиск дополнительных источников;

• Участие в подготовке pipeline (конвейера) для скоринга транзакций за период;

• Участие в разработке алгоритмов для повышения производительности труда валидаторов;

• Применение машинного обучения для очистки данных, поиска аномалий, подсказок, автоматизации/снижения ручной работы, поиска дубликатов и т.д.

ТРЕБОВАНИЯ:

• Опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт работы с данными в проектах, желательно по статистической обработке от 5 лет;

• Опыт использования Python для обработки данных;

• Опыт работы с библиотеками pandas, numpy, sklearn, xgboost;

• Опыт работы в Linux, notebook, git;

• Опыт работы с базами данных SQL;

• Знание классических алгоритмов машинного обучения и основ теории вероятности;

• Опыт в проведении анализа и подведении итогов исследований на основе больших массивов данных;

Мы предлагаем:

• Официальное оформление с первого рабочего дня;
• Гибкий график рабочего дня, возможна полная удаленная работа;
• Полный комплект техники для удаленной работы;
• Возможность профессионально развиваться в сильном коллективе