Data Scientist

Прямой работодатель  Bell Integrator ( bellintegrator.com )
Москва, Нижний Новгород, Уфа, Саратов, Пенза, Россия, Беларусь, Казахстан
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Data Science • Data Analysis • ML/AI • SaaS/PaaS
24 сентября
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Bell Integrator
Описание вакансии

Neuton.ai (​) – это уникальная AUTOML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка. Это облачное SAAS решение, которое делает доступным машинное обучение даже для пользователей без навыков datascience и программирования. 

 

Что у нас по стеку:

Ядро: C/C++, CUDA

Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch

Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)

Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack

Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов ​

Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.

 

Expectations

Responsibilities:

  • Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
  • Learn new approaches
  • Conduct experiments, write a lot of code.

Hard skills:

  • 3 years in an applied data science role
  • Fluency with scripting (Python or R)
  • Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
  • Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
  • Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
  • Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
  • Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
  • Strong knowledge of Statistics

Soft skills:

  • Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills

Good to have:

  • Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
  • Fluent in English

We offer:

  • Competitive compensation & benefits package
  • Work with newest algorithms, NN frameworks
  • Development of AutoML platform
  • Participation in the TOP DS community events

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientistData Science
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisML/AISaaS/PaaS
Уровень должности
МиддлСеньор
Загрузка формы отклика...

Еще интересные вакансии