Ведущий системный аналитик
Прямой работодатель Департамент информационных технологий г. Москвы ( www.mos.ru )
Опыт работы от 3 до 5 летот 150 000 до 230 000 ₽
Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью. Наши проекты:
Наши преимущества:
- Интересные проекты;
- Значимая роль в молодой команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга;
- Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста;
- Открытую атмосферу, где ценят обратную связь, инициативность, креатив;
- Развитую корпоративную культуру, мероприятия и бенефиты для сотрудников;
- Офис в 5 мин. пешком от метро Курская;
- График 5/2, не удалёнка!
Что нужно делать:
- Изучение источников данных, поиск новых источников данных;
- Участие в построение логической и физической модели данных;
- Постановка задач программистам;
- Моделирование и изучение пользовательского опыта (использования моделей данных в ежедневной работе сотрудников);
- Анализ, описание и документирование существующих бизнес- и системных процессов, информационных систем;
- Подготовка эксплуатационной документации по существующим ИТ-процессам, пользовательским требованиям;
- Участие в проектировании архитектуры информационных систем в качестве эксперта.
Что важно для нас:
- Высшее образование (желательно техническое, ИТ);
- Работа в роли системного аналитика от 2-х лет;
- Понимание, что такое ориентация на бизнес-задачи, долгосрочное планирование, выстраивание баланса между стратегией и тактикой;
- Умение выявлять требования к ИТ-системам;
- Умение систематизировать и структурировать полученную информацию;
- Опыт прямой постановки задач для разработчиков и опыт приемки выполненных задач;
- Хорошие навыки функционального моделирования и документирования процессов как минимум в одной из популярных нотаций (UML, BPMN, IDEF);
- Будет плюсом опыт использования машинного обучения.