Руководитель Data science

Компания: Сбермегамаркет

Вакансия: Руководитель Data Science

Формат работы: частично удаленный

О команде: команда продвинутой аналитики и машинного обучения (data science) – новая команда, которая создается в департаменте аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Предполагается широкий пул заказчиков – от коммерции и операций, до маркетинга и менеджеров продуктов (сайт/микросервисы).

Стек: Аналитика - MS SQL, Python, Jupyter/Anaconda; BI - Tableau, Data Studio; Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server; Аналитические системы - Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude)

Подробнее о задачах:

• Создание операционных алгоритмов, повышающих эффективность в:
  • Маркетинге: рекомендательные системы (сайт/ios/android), алгоритмы ранжирования, оптимизация поиска, AI-driven UX дизайна (динамический выбор вариантов воронки/UX) и др.
  • Операциях: прогнозирование спроса (продаж и др. ком. метрик) как на Middle уровне (товарные направления/регионы), так и на micro уровне (SKU) и др.
  • Коммерции: динамические ценообразование (эластичность к цене/срокам доставки/ценам конкурентов и др. атрибутам), кросс-продажи (бандлинг) и др.
• Возможность создать команду с 0 в рамках централизованного департамента аналитики (рядом - data analysts, product analysts, data quality, data governance, BI, DWH, data engineers)
• Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных data платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.)
• Широкий спектр задач на выбор — от разовых rnd/исследований с использованием математической статистики, до проектного создания операционных алгоритмов/решений и последующей повседневной эксплуатации
• Активная коммерческая позиция – фокус не на разработку, а на эффективные коммерческие решения, подкрепленные простыми системными метриками эффективности

Требования, обязательно:

• Успешный опыт создания алгоритмов/решений с использованием инструментов ML, показавших прирост основных метрик, выведенных на production (желательно – рекомендательные системы, алгоритмы листинга, кросс-продаж (бандлинг и др.), прогнозирования спроса, ценообразования)
• Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn/lightgbm/xgboost/catboost) - на высоком уровне
• Опыт работы с механизмами обработки данных и хранилищами - Hadoop, Spark, Kafka, SQL Server/Vertica
• Уверенные коммуникативные навыки и опыт менеджмента команд
• Опыт/способности и склонность к проектному управлению
• Знание Git/JIRA

Требования, желательно:

• Опыт работы с Tensorflow
• Опыт работы в e-commerce / розничной торговле
• Успешный опыт участия в проектах с нейросетевых технологий
• Опыт работы с технологиями обработки естественного языка
• Опыт работы с deep learning

Причины работать с нами:

• Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице;
• Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции;
• Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами;
• Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью);
• Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор;
• Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская);
• График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Можно работать удаленно / частично-удаленно / в офисе.