Аналитик машинного обучения (machine learning)/Data Scientist
Прямой работодатель ПАО "ТрансКонтейнер" ( trcont.com )
Опыт работы от 1 года до 3х лет200 000 ₽
ТрансКонтейнер – публичная компания, лидер рынка контейнерных перевозок железной дорогой в России, странах СНГ, Европы и Азии.
Компания предлагает клиентам комплексные транспортно-логистические решения, которые позволяют доставить контейнерный груз в любой пункт назначения России, стран СНГ, Европы и Азии.
У нас больше 20 000 клиентов, в том числе: Русал, Samsung, MAN, Volkswagen, LG, GM, Unico, Сибур, Mobis, Hankook tire, Ssang Young, Kari, Группа Илим и др.
В компании работает больше 3500 человек в 14 филиалах и 40 терминалах от Хабаровска до Калининграда.
Компания находится в процессе цифровой трансформации бизнеса. Запускается большое количество цифровых продуктов и сервисов: приложения, сайты, внутренние продукты для автоматизации работы сотрудников.
Ваши задачи:
- Анализ данных по основной деятельности предприятия в информационных системах, выявление закономерностей;
- Обучение нейронных сетей и построение предсказательных моделей по прогнозированию отцепов на ремонт, времени прибытия на конечный пункт, наличию свободных контейнеров на терминале и т.д.;
- Анализ и апробация новых идей и технологий
Ожидания от кандидатов:
- Образование - высшее техническое;
- Курсы ШАД или аналогичные (по анализу данных и машинному обучению);
- Знание типов нейронных сетей и применимости их в разных задачах;
- Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы для выборки данных;
- Опыт обучения различных типов нейронных сетей и получения практических результатов;
- Английский - от upper-intermediate.
Плюсом будет:
- Опыт обучения сетей для задач прогнозирования;
- Внедрение использования обученных моделей в промышленную эксплуатацию.
Компания предлагает:
- Участие в цифровой трансформации логистического бизнеса на национальном уровне и развитии Северного морского пути;
- Интересные задачи, масштабные проекты, возможность обучения и развития;
- Современные продукты и технологии;
- Конкурентную, полностью официальную заработную плату, которая обсуждается с успешными кандидатами индивидуально (оклад+квартальные премии);
- График/формат работы: 9-18/10-19/удаленный/смешанный
- Работа в финансово устойчивой компании;
- Ежегодная индексация заработной платы
- Добровольное медицинское страхование
- Внутренние и внешние программы обучения
- Офис в пяти минутах ходьбы от Маяковской (сейчас продолжаем работать удаленно)