⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Web аналитик

Прямой работодатель  Siberian Wellness ( siberianhealth.com )
Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Web аналитика • Ecommerce
17 сентября 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
200 000 ₽
Работодатель  Siberian Wellness
Описание вакансии

Задачи:

  • Обеспечение аналитическими данными для эффективного управления рекламными кампаниями в цифровых каналах.

Обязанности:

  • Управление внешними системами аналитики web/app с помощью GTM-контейнера;
  • Настройка Яндекс.Метрики (фильтры, цели), настройка GA universal (представления, фильтры, события и конверсии) и GA 4 (фильтры, события и конверсии), экспорт данных в Google.BigQuery;
  • Работа с сырыми данными в Google.BigQuery (написание SQL-запросов, подготовка витрин данных по расписанию);
  • Сбор сырых данных из различных хранилищ (сайт, app, CRM, файлы);
  • Подготовка аналитических отчётов в разрезах, с разными моделями атрибуции и разными подходами (CPL based, CPO based, LTV based);
  • Настройка коннекторов для выгрузки расходов из рекламных кабинетов в Google.BigQuery;
  • Работа в паре с дашбордистом для визуализации сырых данных в user friendly виде.

Требования:

  • 3 года практического опыта работы с GA universal, Яндекс.Метрика, GTM на сайтах с большой посещаемостью (от 1 млн. хостов в месяц);
  • Практический опыт работы с Google.BigQuery, GA4;
  • Уметь писать сложные SQL-запросы (оконные функции, ключи, джойны) на разных синтаксисах (синтаксисы опциональны и не критичны);
  • Понимать основные метрики интернет-рекламы: CPL, CPO, LTV, модель атрибуции;
  • Иметь базовые понимания HTML (DOM, CSS) и JS (document.queryselector, same-origin policy), понимать что такое ClientID, cookies, fingerprint;
  • Уметь собрать сырые данные в BI-системе (у нас Tableau);
  • Иметь представления о математической статистике (ошибка первого и второго рода, классическое алгоритмы прогнозирования временных рядов, оценка достоверности данных);
  • Иметь опыт либо желание изучить системы стриминга данных по типу OWOX;
  • Уметь разобрать с новыми счётчиками, пикселями от рекламных систем, подготовить ТЗ на интеграцию программистами (если это нельзя сделать через GTM).

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикWeb аналитика
Отрасль и сфера применения
Ecommerce
Уровень должности
Миддл