Senior product analyst / Team Lead

Кто мы

Flocktory (Qiwi Group) - IT-компания, резидент Сколково, один из лидеров рынка Marketing Technologies, самый быстрорастущий актив Qiwi group

Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech); Рекламные продукты на данных (AdTech)

Клиенты:

• 200+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.);
• 30+ FMCG-компаний, брендов (Mars, Coca-Cola etc.)

BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами таких крупных игроков мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек.

Ценность наших продуктов: Мы помогаем E-Commerce и брендам:

• На основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной;
• И благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек.

Команда: 100+ (Москва/Мадрид)

Год основания: 2012

Оборот: 700 млн.рублей в год (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году)

Награды: Только за последние несколько лет мы стали:

• Победителем в в номинации «Innovation Award for email marketing» премии Mar Tech Star
• Победителем в номинации «Автоматизация маркетинга» и «Лояльность и Конверсия» крупнейшей отраслевой премии «Большой Оборот»
• Лауреатом премии Adindex Awards в номинации Direct Marketing и CRM, входит в число лидеров профессионального рейтинга Digital Index 2017
• Одним из первых участников проекта AI Russia ai-russia.ru - открытой библиотеки проектов, созданных с использованием искусственного интеллекта (проект Альянса по развитию искусственного интеллекта, в который входят Mail.ru Group, МТС, «Яндекс», Сбер, «Газпром нефть», РФПИ

Кого мы ищем

Продуктовый аналитик в Performance команду | Team lead

Что ты будешь делать:

Управленческие задачи:

• Заниматься развитием и ростом команды аналитики;
• Развивать процессы работы аналитиков в продуктовых командах;
• Отвечать за результат и качество аналитических продуктов;
• Улучшать инфраструктуру для контроля качества и стабильности данных;
• Выстраивать процессы, которые влияют на качество данных;
• Разрабатывать и улучшать систему метрик для работы над развитием продукта, исследовать взаимосвязи с бизнес-метриками компании;
• Обеспечивать понятность и прозрачность имеющихся у нас данных и отчетов

Продуктовые задачи:

• Предлагать и тестировать гипотезы для роста продуктов;
• Помогать продакт менеджерам запускать АВ тесты, анализировать результаты и принимать активное участие в их интерпретации;
• Анализировать поведение пользователей и искать инсайты в данных;
• Искать точки роста продукта;
• Превращать сырые данные (БД SQL, интернет-счетчики (Я.Метрика/Google.Analytics) в полезную информацию

Что мы от тебя ждём:

• Опыт работы в сфере E-Commerce;
• Опыт работы продуктовым аналитиком от 2х лет;
• Понимание юнит-экономики продукта и продуктовых метрик;
• Опыт работы с глобальными метриками компании
• Опыт работы с аналитическими системами (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM);
• Знание основ математической статистики и опыт ее применения;
• Опыт запуска и анализа АВ тестов;
• Умение быстро собирать необходимые данные, и опираясь на них, принимать решения
• Знание Python / R / Julia / любого другого "data science-friendly" языка программирования;
• Владение библиотеками анализа и визуализации данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и т.п.;
• Опыт работы с Apache Spark и / или MPP-хранилищами (Vertica, Redshift, Snowflake и т. п.)
• SQL продвинутый уровень

Будет плюсом:

• Опыт управление командой 3-5 человек
• Опыт работы с BI системами (Tableau, PowerBI)

Что мы тебе предлагаем:

• Крутую команду профессионалов;
• Возможность напрямую влиять на бизнес-решения компании;
• Много интересных задач в море данных - рай для любого аналитика
• Возможность работать в компании где открыты коммуникации с любым членом команды в части получения необходимой для работы информации и обратной связи;
• Возможность работать в атмосфере поддержки;
• Конкурентный уровень дохода;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Частичную компенсацию аренды жилья рядом с офисом;
• Доступ ко всем обучающим мероприятиям группы;
• Внешние программы обучения и участие в конференциях;
• Современный комфортный офис в двух минутах ходьбы от ст.м. Тверская;
• Гибридный формат работы (офис/удаленка)