⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

ML Engineer

Прямой работодатель  Skyeng ( skyeng.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Computer Vision • ML/AI
9 сентября 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Skyeng
Описание вакансии

Skyeng — трендсеттеры в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для сотен тысяч взрослых и детей.

Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.

Ищем ML Engineer / Data Scientist / Search Engineer в стартап внутри Skyeng. Основная задача — улучшение релевантности поиска.
Мы очень любим математику, модели, данные, аналитику и рациональное мышление. Все наши гипотезы и решения строятся на данных.

Что предстоит делать

Улучшение качества поиска по базе математических документов с формулами (картинки, которые прошли через OCR):

  • Ключевые слова: near duplicate detection, document retrieval;
  • Работа с поисковым движком: ElasticSearch, Lucene, Solr, Sphinx;
  • Шинглы, n-gram search, fuzzy search;
  • Сравнение структуры документов;
  • Сomputer vision: сравнение 2 документов на идентичность;
  • Тестирование и доработка OCR-движков, в том числе распознавание формул: Mathpix, google vision;
  • Препроцессинг фото;
  • Постпроцессинг: spell checking, context aware spell checking).

И другие задачи

  • Тестирование языковых моделей: ai21, quickchat AI;
  • Автоматическая разметка фото на задания;
  • Классификация математических задач по темам;
  • Использование translation API, дообучение для context aware translation.

Что мы ждём

Must Have:

  • Опыт работы с поиском в других компаниях;
  • Опыт работы с OCR;
  • Фокус на быстрой проверке гипотез, а не долгом и кропотливом research.

Nice to have:

  • Опыт решения других ML-задач: классификация, NLP, CV.

Как будет проходить найм

  1. Заполни короткую форму, займёт не больше 5 минут - ​
  2. Короткое тестовое на 30 минут для лучших кандидатов
  3. Собеседование со мной — 90 минут
  4. Сбор референсов
  5. Оффер

Причины работать с нами

Продукты, которыми пользуются сотни тысяч детей и взрослых по всему миру. Так приятно замечать, как твой сосед в автобусе открывает приложение и делает домашку для школы, где ты работаешь.

Свобода, умноженная на ответственность. Каждый настраивает процессы, если старые сломались, включается в проекты, которые ему близки, и вместе с командой ищет эффективные решения. Важна цель, а методы ее достижения — за тобой.

Персональный план развития, бесплатное обучение. Помогаем понять, что драйвит лично тебя, составляем карьерный трек, отправляем на внешние курсы, подбираем тебе программы в корпоративном университете и разрабатываем новые, готовим к публичным выступлениям и помогаем делиться опытом в СМИ, заботимся о твоем личном бренде.

Внутренние сервисы. Можно не делать руками рутинные задачи вроде заполнения табличек и обработки данных: для этого есть команда ассистентов. Не искать подрядчиков для лендингов, креативов и спецпроектов: для этого есть контент-продакшн. Не думать, где найти аналитиков и разработчиков: для этого есть спецы внутри.

Удаленка здорового человека. Мы работали удаленно еще до того как это стало мейнстримом. Процессы настроены и прозрачны для любой распределенной команды, чтобы каждому было просто и удобно делать свою работу.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженер
Отрасль и сфера применения
Computer VisionML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор