Data Scientist

В нашей компании активно развиваются Цифровые Продукты, которые должны помогать бизнесу принимать решения. Один из проектов – Цифровой Вагон, который создает цифровой двойник  нашего подвижного состава, позволяя принимать решения по ремонту вагона на основе данных вокруг него.

В рамках этого проекта мы разрабатываем продукт с предиктивно-аналитической частью, позволяющий рекомендовать профилактические ремонтные работы.

• Участие в проекте predictive maintenance, в котором каждый спринт ведёт непосредственно на пути 
• Вы не просто увидите результаты своего труда, но даже можете прикоснуться к ним (и при желании постучать путевым молотком)
• Большие планы на развитие: Интернет вещей, BI аналитика и многое другое

Чем Вам предстоит заниматься:

• Анализ данных для тестирования гипотез
• Разработка прогнозных моделей
• Участие в подготовке данных для анализа и прогноза
• Участие в выведении прогнозных моделей в промышленную эксплуатацию

Эта вакансия для Вас, если у Вас есть:

• Полное высшее (Математическое, техническое или в области ИТ);
• Релевантный опыт работы от 3 лет;
• Знание и владение Python, SQL, Jupyter Notebook или аналог, git, vs code или аналог.
• Приветствуется опыт работы в продуктах с технологиями ML;
• Знания/опыт работы в ж/д отрасли будут преимуществом.

Мы предлагаем:

• Работу в команде сильнейших отраслевых экспертов. Возможность принять участие в масштабных, цифровых проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста и развития.
• Гарантированный стабильный доход и прозрачную систему премирования.
• Ежегодную материальную помощь к отпуску в размере одного оклада после шести месяцев работы в компании.
• Социальный пакет, включающий добровольное медицинское страхование в лучших клиниках города, скидки на фитнес и другие бонусные программы от наших партнеров.
• Заботу о детях сотрудников: подарки на Новый год и частичную компенсацию расходов на детские сады.
• Комфортный офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро Комсомольская.
• Гибкий график работы.
• Участие в уникальных для отрасли масштабных, инновационных проектах.