Data analyst / Аналитик данных
Прямой работодатель Expf.ru ( expf.ru )
Опыт работы любой
EXPF – консалтинговая компания, которая помогает крупнейшим компаниям из России и СНГ автоматизировать анализ онлайн и офлайн экспериментов, начиная от сбора данных и заканчивая автоматизацией обработки результатов.
Наши клиенты из разных отраслей c широкой спецификой: retail-сети, fintech, e-grocery, e-commerce, e-taxi. Вместе с ними мы решаем сложные аналитические задачи в контексте проведения экспериментов по ценообразованию, промо-акциям, операционным изменениям в бизнесе и т.п.. Для этого нам постоянно нужно изучать новые методики, ориентируясь на мировой опыт и научные исследования, а также разрабатывать собственные, адаптированные под локальный рынок.
Мы ищем аналитика, который будет анализировать данные на стороне клиента, плотно работать с их продакт-менеджерами и DS специалистами
Вот пример задач, которые мы решаем каждый день
- A/B-тестирования. Подготовка дизайна эксперимента, анализ, автоматизация. Также приходится исследовать научные публикации в поисках методов решения сложных задач
- Построение аналитической инфраструктуры. Сбор данных из разных источников (счетчики, api и т.п.) и их поставка в БД
- BI и визуализация данных. Подготовка дашбордов для клиента
- Исследования. Поиск точек роста в продукте, описательный анализ данных
С каким стеком работаем?
- Python, R
- SQL. Наши клиенты работают с Clickhouse, Google BQ, Exasol, MySQL и прочими субд
- Git
- Tableau
Что мы ждем от вас
- Знания математической статистики, понимание принципов проверки статистических гипотез. Мы любим проводить эксперименты и ждем от кандидата такую же тягу к чему-то новому в этой области. Здесь не обойтись без понимания особенностей статистических методов оценки метрик и способах их оптимизации
- Умение объяснять сложное простым языком. Потребуется обосновывать свои выводы проектной команде и внешнему клиенту. Доказывать необходимость использования той или иной методологии анализа и уметь находить оптимальные решения
- Знания какого-либо из диалектов SQL. Стоит отметить, что у наших клиентов совершенно разная инфраструктура (GBQ, AWS, Greenplum, Clickhouse, Exasol и прочие). Не нужно уметь работать с каждой из, но важно погружаться в документацию и находить способы получить необходимые данные
- Знания Python / R, Tableau
- Стремление к развитию. Мы абсолютно приветственно относимся к отсутствию знаний в каком-либо из скиллсетов. Но ожидаем от кандидата стремление постигать новые вершины, учиться и развиваться в своей области.
- Уметь декомпозировать задачи, структурировать и оптимизировать решения. Мы высоко ценим умение раскладывать сложные задачи на составные части и поиск оптимальных путей их решения.
Было бы плюсом, если у вас есть
- Опыт работы в других консалтинговых компаниях
- Математический бэкграунд: естественнонаучное образование в области статистики и эконометрики
- Знакомство с airflow, unix, docker
- Знакомство с фронт-енд разработкой (js, html, css)
Где мы находимся?
Москва, м. Октябрьская в Wework. Удаленная работа обсуждаема