⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Продуктовый аналитик

Прямой работодатель  Luna ( opends.tech )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • WEB • Банковская и страховая сфера
15 июля 2021
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
до 250 000 ₽
Работодатель  Luna
Описание вакансии

Luna — это финансовый помощник, который, проанализировав финансовое состояние клиента, подскажет, как наиболее эффективно распоряжаться деньгами: тратить, сохранять и преумножать.

Наша ключевая задача на ближайший год — запуск финансового ассистента, который будет помогать пользователяем заботиться о своем благосостоянии. Анализируя большое количество данных и понимая юзера, ассистент мотивирует и помогает достигать финансовых целей, оптимизирует текущий бюджет. Также он заботится о ежедневной рутине и помогает не тратить лишнее время на принятие действительно важных решений: от планирования путешествий с семьей до крупных вложений.

Кого мы ищем?

Мы ищем человека, который готов вместе с нами "с нуля" выстроить весь блок Продуктовой аналитики внутри компании.

Тебе предстоит:

  • Управлять системами дашбордов по ключевым метрикам продукта;
  • Готовить аналитические отчеты по метрикам продукта;
  • Проводить сегментацию и идентификацию пользователей;
  • Взаимодействовать с клиентом и командой для совместной формулировки гипотез и приоритизации задач;
  • Пенерировать гипотезы о частотных сценариях использования продукта на основе данных;
  • Выявлять неэффективные сценарии и строить рекомендации по их оптимизации;
  • Проводить А/В тесты и участвовать в разработке условий его проведения и интерпретации результатов;
  • Создавать рекомендации по улучшению продукта и находить оптимальные решения для повышения удобства пользователя.

Мы подойдем друг другу, если ты:

  • Опыт в работе с BI системами (Qlik, Tableau, MS Power BI, SAP BW, etc);
  • Опыт в работе с системами аналитики Google Analytics, Яндекс Метрика, Amplitude, Firebase;
  • Навык написания SQL-запросов;
  • Владение Python или другим скриптовым языком на прикладном уровне;
  • Умение наглядно представить важную информацию и делать выводы;
  • Опыт в построении системы отчетности (опыт в построении регулярных отчетов собственноручно будет преимуществом).

Ты в приоритете, если у тебя есть:

  • Математическое образование;
  • Опыт анализа рекламных кампаний с помощью аналитических систем;
  • Опыт анализа поведения аудитории (web или МП) по данным аналитики.

От нас:

  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Возможность частично работать удаленно, а частично в крутом офисе на Динамо/ЦСКА;
  • Полностью «белая» зарплата;
  • Прозрачная система развития и возможности карьерного роста;
  • Возможность повышать квалификацию за счёт компании;
  • ДМС для каждого сотрудника;
  • Программа корпоративных привилегий;
  • MacBook как основной инструмент для работы.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPython
Отрасль и сфера применения
WEBБанковская и страховая сфера
Уровень должности
МиддлСеньор