Team Lead Data Science

▫️Компания: Кловер групп 

▫️Белая зарплата 350.000±50.000

▫️Занятость: full time 

▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost идр.), Clickhouse, PostgresSQL.

Чем занимается наше подразделение Data Science:

• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)

• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)

• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)

Что нужно делать:

• Управление командой (4 чел, будет больше).

• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений

• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований

• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей

• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников

• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании

Требования:

• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию

• Опыт руководства командой разработки

• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения

• Знание базовых алгоритмов и структур данных

• Алгоритмы анализа временных рядов

• Знание языка Python и умение писать эффективный код

• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)

• Знание инструментов визуализации данных

• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов

• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence

• Английский на уровне чтения статей

• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования

Будет плюсом:

• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур

• Опыт в моделировании физических процессов

• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)

• Опыт работы в интеграторах

• Успешный опыт решения задач на Кaggle

Мы предлагаем:

• Уровень дохода обсуждается с кандидатом

• Работа над проектами федерального значения

• Плоская структура компании, участие в принятии решений

• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ

• Гибкое начало рабочего дня

• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);