⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist(NLP)

Вакансия в   Сбербанк ( sberbank.ru )
Аккаунт зарегистрирован с публичной почты *@mail.ru, не email компании!
Екатеринбург, Россия
Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Python • Java • Банковская и страховая сфера
9 июня 2021
Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Сбербанк
Описание вакансии

Сбер — больше чем банк, это вселенная полезных сервисов для повседневной жизни человека.

Сбер сегодня - это гибкие методологии разработки Agile, масштабные высоконагруженные проекты, а также современные технологии. Каждый из нас превращает банк в экосистему, которая окружает человека удобными сервисами и продуктами для жизни.

 

Команда центра компетенций по аналитике Сбербанка приглашает специалистов на должность Data Scientist'а

Основные задачи:

  • Анализ структурированных реляционных и неструктурированных текстовых источников данных и приведение этих данных в удобную для машинной обработки форму
  • Разработка и оценка алгоритмов
  • Построение аналитической платформы для целей предиктивной аналитики

 

Команда ожидает, что вы:

  • Опыт управления DS проектами;
  • Глубокий опыт разработки моделей машинного обучения на языке программирования Python, построения моделей классификации, регрессии, кластеризации;
  • Опыт работы с системами разметки текстовых документов и разработки моделей выявления сущностей из текстовых документов
  • Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования;
  • Опыт работы с геоданными

 

Приветствуется:

  • Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;
  • Хорошая алгоритмическая подготовка;
  • Опыт разработки и внедрения информационных систем
  • Опыт работы с реляционными базами данных (SQL)
  • Знание Java

Мы предлагаем:

  • Условия работы: пятидневную рабочую неделю, офис в центре города, возможность дистанционной работы, отсутствие строгого дресс-кода;
  • Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков, состоит из оклада и годового премирования;
  • Мероприятия: праздники, командные выезды, интеллектуальные и спортивные игры, благотворительные проекты.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData ScienceMachine LearningPythonJava
Отрасль и сфера применения
Банковская и страховая сфера
Уровень должности
ДжуниорМиддл