⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Analyst

Прямой работодатель  UniSender ( www.unisender.com )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Web аналитика • Python • WEB • SaaS/PaaS
18 мая 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 100 000 до 150 000 ₽
Работодатель  UniSender
Описание вакансии

то то мы

UniSender — продуктовая компания, которая помогает малому бизнесу просто и без заморочек вести коммуникацию со своими клиентами и увеличивать продажи.

Наш основной продукт — платформа для создания красивых и эффективных email-рассылок. А также есть возможно сделать рассылку через sms или viber каналы, автоматизировать SMM, делать транзакционные рассылки и научиться маркетингу в нашей Школе.

На рынке мы уже больше 10 лет. И с таким же упорством и любовью к нашим пользователям делаем вау-функционал, создаем новые продукты на базе Uni и запускаем внутренние стартапы не связанные с email-рассылками

Наш тех. стек:

  • BD - mysql, postgresql, mongoDB, clickhouse
  • python, airflow
  • tableau, amplitude, google analytics, google tag manager

О тебе

  • Имеешь опыт работы дата аналитиком от 2-х лет
  • Хорошо знаешь SQL, умеешь строить сложные запросы и оптимизировать производительность
  • Понимаешь принципы организации хранилищ данных, принципы работы колоночных БД

Было бы здорово, но не принципиально

  • Опыт работы с Apache Airflow
  • Знаешь Python
  • Опыт работы с облачными сервисами
  • Имеешь базовые знание bash и git

По задачам

  • Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных
  • Загрузка данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/маркетинговые платформы и т.д.) в DWH
  • Автоматизация data-pipelines, ETL процессов
  • Поиск ошибок и аномалий в данных, автоматизация проверок качества данных
  • Подготовка витрин данных
  • Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
  • Мониторинг процессов обработки данных

Почему ты можешь быть в восторге от нас

  • У нас небольшие команды и плоская структура, поэтому ты сможешь вносить свой вклад без лишней бюрократии
  • У нас нет митингов ради митингов. Встреч мало и они только по делу
  • Можно работать удаленно, самостоятельно выбирать свой график. Единственное что просим быть на связи с 11 до 16.
  • У нас нет микроменеджмента, тайм-трекеров и прочей дичи — доверие прежде всего
  • Ценим work-life balance, не приветствуем овертаймы, нет задач “на вчера”
  • Мы открыто делимся фидбэком, не боимся прямо говорить о том, что что-то сделано плохо, но при условии, что эта критика выражена конструктивно и с уважением к другим
  • Поддерживаем развитие каждого. Мы оплачиваем все профильные ивенты, книги и курсы. А ещё просим всех выделять 10% рабочего времени на свои проекты (это могут быть как пет-проекты, внутренние стартапы или обучение)

Почему ты можешь не быть в восторге от нас

  • Мы небольшие (около 100 человек). Так что если тебе нравятся большие, солидные компании, которые работают по четким правилам - тебе не к нам
  • Мы стараемся проверять много гипотез по изменению продукта и иногда проделанная тобой работа может не попасть в прод, да ТЗ на новые фичи может быть не супер расписано
  • Так как мы продуктовая компания, то ожидаем от всех (от клининг-леди до архитектора) инициативы по изменению продукта для конечных юзеров. Тобишь просто писать код или запускать рекламные кампании у нас не получится
  • У нас нет штата “нянек”, которые будут решать все за тебя. Например: хочешь больше денег — скажи и обсуди с менеджером, не нравится методология по которой работает команда — обсуди и предложи альтернативу, кофе мерзкий — читай предыдущий ответ

По процессу рекрутмента

Знакомство с рекрутером ⏩ Тестовое задание ⏩ Тех интервью ⏩ Финальное интервью с Product менеджером и СЕО


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикProduct аналитикаWeb аналитикаPython
Отрасль и сфера применения
WEBSaaS/PaaS
Уровень должности
Миддл