⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Прямой работодатель  CLICK ( companyclick.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Data Science • Data Analysis
13 мая
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  CLICK
Описание вакансии

Компания Click - центр разработки международной рекламной сети

Продукт компании - это высоконагруженная система, оперирующая большими объемами данных в условиях распределенной среды.

Мы предъявляем к нашему продукту высокие требования по доступности, надежности, ремонтопригодности, удобству обслуживания, масштабируемости, производительности, устойчивости и ищем ребят в команду, которые разделяют эти принципы и ценности. Основная ценность для нас - это команда.

В связке с аналитиками и Data Scientist внедряем машинное обучение на основе собранных данных.

Мы доверим тебе:

  • Развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики;
  • Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, etc.;
  • Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений;
  • Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели;
  • Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы;
  • Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг.

Наши пожелания к успешному кандидату:

  • Знание как работают стандартные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и имеете опыт их практического внедрения и поддержки их в производственной среде;
  • Знание python для анализа данных (Pandas, NumPy);
  • Знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД);
  • Опыт оценки целесообразности и эффективности использования статистических процедур;
  • Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;
  • Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения;
  • Системное мышление, инициативность, способность работать как в команде так и самостоятельно.

Твоим преимуществом будет:

  • Опыт работы с большими объемами данных
  • Опыт с базой данных Clickhouse

Работа в Click:

  • Конкурентную белую заработную плату;
  • Полный соц.пакет (Доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);
  • Гибкий график работы (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);
  • Возможность быстро увидеть результаты своей работы;
  • Компенсация питания 4200 рублей ежемесячно;
  • Зоны отдыха (кикер, playstation 4, настольный теннис);
  • ДМС после испытательного срока;
  • Спорт (волейбол, йога, велосипед).

Но самое главное, что мы ценим – это талантливая и дружная команда, у которой всегда есть чему поучиться! Мы не жалеем времени на исследования, менторинг, поиск более оптимальных и прогрессивных решений. Предъявляем к нашему продукту высокие требования по доступности, надежности, ремонтопригодности, удобству обслуживания, масштабируемости, производительности, устойчивости и ищем ребят в команду, которые разделяют эти принципы и ценности. 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientistData Science
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор