⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data analyst (Skysmart)

Прямой работодатель  Skyeng ( skyeng.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • Data Analysis
15 апреля 2021
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  Skyeng
Описание вакансии

Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.

Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.

В уютную атмосферу команды Skysmart ищем талантливого Data Analyst.

Мы в Skysmart создаем образовательные продукты для школьников и дошкольников. У нас дети изучают английский язык, математику, русский язык, физику, обществознание и даже шахматы!

Пул задач

  • Вести продуктивный диалог с бизнес заказчиками, выявлять их проблемы, преобразовывать проблемы в задачи и решать их
  • Проводить интересные исследования, результаты которых будут определять облик, логику и позиционирование продукта
  • Сопровождать запуски новых продуктов, подключаться на этапе формирования идеи и продолжать поддержку после релиза
  • Презентовать результаты своей работы бизнес заказчикам на регулярных встречах и демо-днях
  • Разрабатывать продуктовые и бизнес-метрики
  • Выявлять корреляции в метриках продукта, строить гипотезы и проверять их
  • Использовать для получения и представления данных стек Redshift, Airflow, Redash
  • Писать сложные запросы на SQL
  • Строить наглядные и удобные дашборды в Tableau
  • Проектировать и проводить A/B эксперименты
  • Использовать в своей работе Python и/или R
  • Решать ad-hoc задачи по запросу бизнес заказчиков

С какими инструментами мы работаем

  • Получение и представление данных: Redshift, Airflow, Redash (Metabase)
  • Построение дашбордов: Tableau
  • Событийная аналитика: Clickhouse
  • Исследования и эксперименты: Python (или R)
  • А еще GitHub и Jira

Мы ожидаем, что у вас есть

  • Умение и желание коммуницировать с бизнес-холдерами, выявлять их проблемы и предлагать пути решения
  • Знание SQL
  • Опыт работы с BI-системами (желательно Tableau)
  • Знание основ математической статистики

Плюсом является

  • Знание Python
  • Опыт работы с Airflow
  • Опыт проведения A/B тестов

Почему мы

  • Сильные продукты и социально значимые амбициозные цели. Мы меняем сферу образования и делаем учебу увлекательнее, чем Netflix.
  • Свобода действий. Каждый имеет возможность настраивать процессы, включаться в разнообразные проекты, запускать и развивать продукты, которые нужны людям.
  • Продуктовый подход. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате, который приносит клиентам реальную пользу.
  • Удаленка здорового человека. Никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты пообещал достичь.
  • Обучение и мотивация. Отправляем на внутренние и внешние профессиональные курсы за счет компании, готовим к публичным выступлениям, помогаем составить персональный план развития.
  • Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.

И еще

  • Скидка 50% на уроки в Skyeng каждому сотруднику и его другу/родственнику.
  • Скидки до 65% в онлайн-университетах и компаниях-партнерах.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataTableauАналитикProduct аналитикаPythonSQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл