ML Developer
Прямой работодатель СБЕР ( sberbank.ru )
Опыт работы любойот 120 000 до 160 000 ₽
Fair Pricing — автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка
на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-бло-
ками для определения цены на банковские продукты. Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по
продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения.
В основе Fair Pricing — ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи
между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована
с фронтовыми системами КИБ ЕФС, СББОЛ, СБОФ и Sberbank Markеts.
Более 5000 сотрудников блоков КИБ, «Розничный бизнес», «Управление благосостоянием»,
«Финансы», «Риски» используют сервисы AC DC в ежедневной работе. Каждый день осуществляется порядка 20 000 расчетов в AC DC.
Описание команды
Все мы – единая команда, которая реализует продукт Fair Pricing.
Команда сфокусирована на принесение максимальной бизнес-ценности, ответственно и инициативно подходит к решению бизнес-задач. В работе при формировании бэклогов спринтов команда отдаёт приоритет тем задачам, которые приносят максимальную бизнес-ценность. Качество, надёжность и производительность нашего продукта являются одними из основных миссий команды.
Внутри высокий уровень взаимопомощи в решении стоящих перед командой задач, с помощью успешно проводится освоение новых для себя компетенций специалистами разного профиля – аналитика, разработка, сопровождение, DevOps.
В команде есть стремление к созданию открытой рабочей атмосферы, формированию общих для всей команды целей и выполнению этих целей всей командой, мы стремимся к развитию в части совершенствования Agile-процессов, развития компетенций, прозрачности, инициативности участников команды. В части Agile-процессов команда стремится к выстраиванию работы, предусмотренной методологией Scrum, соблюдению ценностей Agile-манифеста, в части M-App и внутренних процессов УТ ALM команда является драйвером в части выстраивания и соблюдения этих процессов, координирует и оказывает помощь и консультации другим командам.
Мы ожидаем, что Вы:
- Умение анализировать данные.
- Знание эконометрики. Умение применять и комбинировать следующие модели / методы:
- Linear regression (OLS);
- Probit / Logit / Multinomial Logit models;
- Treatment effect estimation (matching methods);
- Limited dependent variables models;
- Instrumental variables;
- Count data models;
- Panel data models;
- Time series models;
Будет здорово, если вы:
- Survival analysis – знание желательно, но не обязательно (обучим).
- Понимание базовых методов машинного обучения. Умение применять данные методы в случае необходимости.
- Знание Python на продвинутом уровне. Знание SQL на базовом уровне или выше.
- Знание корпоративных финансов на базовом уровне.
- Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках.
- Умение работать в команде.
- Критическое мышление.
Вам предстоит:
- разрабатывать, планировать, и запускать новые функции для миллионов пользователей;
- использовать современные подходы, инструменты и технологии.
Работа у нас — это:
- команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- возможность работы с новыми технологиями;
- обучение за счёт компании;
- красивый и комфортный офис на пр-кт Старо-Петергофский, 30к1литерА
- ДМС;
- прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.