⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

ML Engineer

Прямой работодатель  СберЗдоровье ( sberhealth.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Machine Learning • Python • Go • Hadoop • Медицина и фармацевтика
13 апреля
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  СберЗдоровье
Описание вакансии

СберЗдоровье - это крупнейшая в России Digital Health компания. Мы созданы на базе компании DocDoc и входим в Группу Сбер.

Ищем инженера для создания и развития прогнозных моделей в компании, а также создания и совершенствования рекомендательной системы.

Что предстоит делать:

  • Анализировать требования, планировать работы, оценивать риски и временные затраты;
  • Работа с данными: предобработка, построение признаков (feature
  • engineering), построение датасетов для своих моделей;
  • Построение прогнозных моделей нагрузки на КЦ и подобных;
  • Построение полноценной рекомендательной системы для пользователей;
  • Проектировать и разрабатывать API-интерфейсы для доступа моделям рекомендаций;
  • Писать и поддерживать документацию на проекте;
  • Улучшать модели распознавания медицинских документов рекомендаций на их основе;
  • Взаимодействовать с распределенной командой разработки менеджмента, принимать совместные решения об улучшении продукта;
  • Создавать инструкции для разметчиков датасетов.

Требования:

  • Уверенные навыки разработки на Python/Go (все проекты идут в Gitlab c code review);
  • Знание основных алгоритмов и структур данных;
  • Понимание основ рекомендательных систем;
  • Знание SQL на уровне запросов средней сложности;
  • Опыт написания production кода;
  • Docker, Kubernetes.

Будет плюсом:

  • Опыт работы со Spark, Hive, Hadoop или же сервисами Google BQ и другими в экосистеме);
  • Знание методов анализа или опыт работы с неструктурированными слабо-структурированными данными (картинки, звук, текст);
  • Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;

Условия:

  • Мы белая и прозрачная компания с оформлением по ТК. Будем рады откликам и дальнейшему знакомству;
  • После знакомства мы предложим вам заработную плату в соответствии с вашими амбициями и задачами, которые вы уже готовы взять на себя;
  • Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом. Вам будет у кого поучиться;
  • Полный рабочий день, гибкий график;
  • Уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку;
  • Свободный дресс-код и общение на «ты»;
  • ДМС после прохождения испытательного срока;
  • Оплачиваемые курсы английского языка в нашем офисе;
  • Бесплатные занятия спортом: йога, сайкл, футбол/волейбол;
  • Чай, кофе, фрукты, полезные йогурты:)
  • У нас есть своя библиотека бумажных книг, которая пополняется по запросу;
  • Скидки на бронирование отелей на ostrovok.ru

А еще:

  • Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции;
  • Не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженерMachine LearningPythonGoHadoop
Отрасль и сфера применения
Медицина и фармацевтика
Уровень должности
МиддлСеньор