Senior Machine Learning Engineer

Эта вакансия – отличная возможность для опытного и ориентированного на результат человека, желающего развиваться в международной команде крупной IT-компании.

Что нужно делать

Ключевая задача – реализация собственной системы синтеза и распознавания речи.

Основные обязанности

• Проведение pre-processing данных (анализ, подготовка, трансформация)
• Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения в сфере NLP и Audio/Speech Processing
• Анализ предметной области, построение и проверка гипотез
• Визуализация результатов

Какого кандидата мы ищем

Обязательные требования

• Знание Python, опыт работы с библиотеками для обработки и анализа данных (Numpy, Pandas, etc)
• Знание Tensorflow v2.0+
• Знание принципов обработки, подготовки и анализа данных (data pre-processing)
• Знание алгоритмов Random Forest, Gradient boosting, SVM
• Знание принципов работы нейросетей, в частности Attention, BERT, Deep/Shallow CNN, Bilinear layers

Преимуществом при отборе будет

• Крепкая математическая база, знание мат. статистики
• Уверенное знание SQL
• Опыт внедрения моделей с нуля до production
• Опыт работы с MLFlow

В кандидате также важны

• Ориентация на результат
• Коммуникабельность
• Умение решать проблемы
• Умение работать в команде

Что мы можем предложить взамен

Вознаграждение 

• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом

Условия работы

• Место работы: г. Москва, офис у ст. метро Ботанический сад или удаленно
• График работы: 5/2, 08:00 – 17:00 или с 10:00 – 19:00
• Трудоустройство по ТК РФ

Дополнительные возможности

• Карьера в крупной, стабильной лидирующей ИТ-компании
• Повышение уровня своего профессионализма в корпоративном университете и на курсах ведущих вендоров

Чем привлекательна эта вакансия

• Международная команда: профессиональное развитие в своей стране, а также возможность работать в зарубежных представительствах
• Работа с передовыми технологиями и продуктами, делай свой вклад в решение масштабных ИТ-задач
• Эффективная система мотивации
• Спортивная жизнь (футбол, хоккей, школа плавания, занятия в фитнес-клубах со скидками, марафоны с коллегами)
• Корпоративные скидки