Middle/Senior Python Backend developer в Сбербанк

Команда разработки платформы разметки данных – продукт TagMe 

Платформа представляет собой crowdsource-инструмент, в которой размечаются данные для последующего обучения ML-моделей. Проекту почти 2 года, запуск новой архитектуры через 3 месяца – самое время включиться в команду. Амбиции занятия большой доли рынка в России и выход на международный рынок в ближайшие пару лет.

Ищем коллегу с опытом (уровня уверенный Middle и выше), интересом к профессии и энергией для свершений.

Предстоит развивать современный высоконагруженный сервис, многократно ускоряющий процесс разметки датасетов с сохранением высокого уровня качества. 

Результатами работы сервиса будет пользоваться большое количество клиентов, вы будете создавать по-настоящему востребованный на рынке продукт.

Наш стек и технологии:

• Python 3, Django 2, aiohttp
• Rest API
• PostgreSQL, MongoDB
• Kafka
• ELK, Prometheus
• Docker, k8s/OpenShift, Linux, Bash

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать backend высоконагруженного проекта.
• Заниматься наставничеством в команде, проводить code review, участвовать в процессе найма.
• Работать над архитектурой платформы.
• Оптимизация узких мест, в т.ч с БД.
• Реализовывать интеграции с другими АС.
• Участвовать в обсуждении новой функциональности, предлагать свои идеи (если есть желание).
• Покрывать код тестами (hello TDD).
• Внедрять в производственный процесс подходы, которые будут способствовать высокому качеству разрабатываемого продукта.

Мы ищем человека, который:

• Умеет работать в команде: конструктивно критикует и принимает критику своих решений.
• Понимает архитектурные подходы, умеет применять архитектурные паттерны (когда нужно).
• Понимает исполнение кода в асинхронном режиме.
• Имеет опыт разработки микросервисной архитектуры.

Будет круто, если вы:

• имеете свои pet-проекты (желательно прислать ссылку на github);
• понимаете, как правильно готовить код в многопоточной-асинхронной среде;
• не боитесь залезть под капот используемых инструментов;
• имеете опыт работы c Kafka, опыт разработки высоконагруженных систем;
• есть интерес к машинному обучению.

Как проходит процесс интервью?

2-3 этапа - online техническое собеседование и личная встреча в офисе

Условия:

• заработная плата выше рынка
• офис высокого класса рядом с м. Кутузовский проспект, бесплатный тренажерный зал, хорошие столовые;
• своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций;
• отличная атмосфера в команде, взрослое отношение к задачам и отсутствие микроменеджмента;
• меритократия и способность слышать мнение каждого;
• социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), спортивные и культурно-массовые мероприятия;
• приятная годовая премия.