⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer

Прямой работодатель  Алгоритмика ( algoritmika.org )
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Информационные технологии • Data Analysis • Наука • Образование
11 марта
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Алгоритмика
Описание вакансии

Мы в поиске Data Engineer, который в ближайшее время настроит аналитическую инфраструктуру и в дальнейшем будет помогать команде аналитиков работать эффективно, предоставляя им быстрые, надежные и удобные инструменты.

Основные задачи:

- Настроить и развивать архитектуру и инфраструктуру данных, нужно чтобы появилось единое хранилище всех данных, которые собираются в компании.

- Настроить и поддерживать основной BI, который будет использоваться в компании.

- Оптимизировать схемы и таблицы, способы загрузки и хранения данных для уменьшения расходов и увеличения производительности.

- Описывать и внедрять стандарты работы с данными и инструментами.

- Настроить мониторинги: производительности хранилища данных, BI-инструментов, доступности и качества данных.

- С самого начала предлагать и настраивать решения, благодаря которым число проблем с репликациями и число косяков в отчетах из-за неправильных данных будет стремиться к нулевому значению.

- Помогать аналитикам с оптимизацией неэффективных / проблемных запросов.

Требования:

- Отличное знание SQL

- Хорошее знание Python

- Работа с инструментами трансформации

- Опыт работы с одной из реляционной и нереляционной баз данных Amazon Redshift, Сlickhouse, Vertica, Oracle, PostgreSQL, MySQL.

- Опыт работы с одной из BI систем: Tableau, Redshift, Metabase, Power BI.

- Внимательность, стремление к порядку

- Дружелюбность и коммуникабельность

Что мы предлагаем:

- Вдохновляющую атмосферу быстрорастущего стартапа;

- Отличный коллектив;

- Митапы по обмену опытом с лидерами IT и крутой мерч;

- Годовой бюджет для профессионального роста, внутренних образовательных мероприятий, книг;

- Гибкий график выходных и отпуска;

- Скидки на фитнес-клуб прямо у офиса;

- Присоединяйтесь к нашему вдохновляющему коллективу в московском офисе на садовом кольце между м.Курская и м.Таганская;


 


Специализация
Информационные технологии
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisНаукаОбразование
Уровень должности
СеньорТимлид/Руководитель группы