Head of Product Analytics

  ID Finance ( idfeurasia.com )
Аккаунт зарегистрирован с email *@idfinance.com
Moscow, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • AppMetrika • Google Analytics • Яндекс.Метрика • Аналитик • Менеджер • Product аналитика • Web аналитика • Python • R • SQL • Hadoop • ClickHouse • Google BigQuery • MongoDB • MySQL • Банковская и страховая сфера • Платежные технологии
9 марта
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  ID Finance
Описание вакансии

ID Finance специализируется на data science, кредитном скоринге и небанковском финансировании. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.

Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. В 2014 году ID Finance вышла на рынок Казахстана. По мере расширения бизнеса в 2015 году состоялся выход на европейский рынок (Испания и Польша) и рынок Латинской Америки, а именно Бразилия и Мексика в 2016 и 2017 гг. соответственно.

Сегодня в связи с различием задач и стратегии развития на рынках присутствия компания разделена на две независимые группы. ID Finance сосредоточена на развитии бизнеса в Европе и Латинской Америке, IDF Eurasia — в России и Казахстане. Верхнеуровнево координация деятельности и управление бизнес-процессами обеих групп осуществляется из Москвы.

Обязанности:

  • Понимание аналитических потребностей маркетинга и продакт-менеджмента и развитие аналитических инструментов в соответствии с этими потребностями;
  • Глубокий анализ пользовательских метрик для поиска причин проблем или идей для развития бизнеса;
  • Подготовка аналитических отчетов и дашбордов;
  • Автоматизация аналитических инструментов, руководство командой

Требования:

  • Вам уже удавалось с помощью данных находить инсайты, влияющие на бизнес-показатели, и вы сможете об этом рассказать;
  • Вы обычно можете сформулировать аналитическую задачу лучше заказчика;
  • У вас очень хороший кругозор аналитических инструментов от SQL до data science библиотек на python / R;
  • Базовое программирование и написание скриптов НЕ является для вас проблемой;
  • Вы знаете как "врать с помощью статистики", а, значит, не дадите цифрам себя обмануть;
  • Английский не ниже B1

Стек технологий:

  • Хранилища: MySQL, Mongo, ClickHouse, BigQuery, Google Analytics/Yandex.metrika / mobile analytics;
  • Визуализация: Tableau, Google Data Studio, Grafana, etc;
  • Маркетинг: моделиаттрибуции, Adwords, Direct;
  • Автоматизация: Python, G script, etc

Условия:

  • Работа в одной из самых быстрорастущих компаний в своём сегменте;
  • Международный коллектив и работа, связанная с бизнесом в разных странах;
  • Адекватный менеджмент, отсутствие бюрократии;
  • Оплата профильных курсов и конференций;
  • Корпоративное медицинское обслуживание;
  • Курсы английского и испанского языков;
  • Оформление трудовых отношений в соответствии с ТК РФ;
  •  Возможность удаленной работы

Загрузка формы отклика...