Senior machine learning engineer

Прямой работодатель  Группа Компаний Кронштадт ( kronshtadt.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • C++ • Computer Vision • Desktop • Логистика и транспорт
4 марта
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Описание вакансии

Наша компания реализует проект в международной морской отрасли – автономное (безэкипажное) судовождение. Разрабатываемое решение позволяет автоматизировать движение практически любого судна: от небольших рабочих судов до танкеров и контейнеровозов.

На данный момент нами разработан MVP решения, опробованы различные подходы и технологии для решения задач автономного судовождения. Сейчас MVP проходит опытную эксплуатацию на коммерческих судах. В ближайших планах доведение MVP до промышленного использования и дальнейшее развитие решения.

Основные направления, в рамках которых ведется разработка:

  • Автономная навигационная система. Это мозг всего решения, который позволяет решать задачу расхождения судов в автоматическом режиме.
  • Бортовая часть. Продукт, предназначенный для использования на борту судна для получения и обработки данных от судовых систем и устройств с целью расчета оптимального маршрута и предоставления возможности экипажу оценки предлагаемых маневров. Да-да, на борту все еще пока есть люди.
  • Береговая часть. Набор программных продуктов, предназначенных для мониторинга и управления автономными судами из береговых центров.

У нас:

  • продуктовая разработка
  • современный стек технологий
  • гибкие методологии
  • выстроенные и постоянно совершенствующиеся процессы контроля качества и CI/CD

Если масштаб наших задач коррелирует с профессиональными амбициями и желанием разрабатывать крутые продукты, мы будем рады с тобой познакомиться и обсудить возможности нашего сотрудничества.

ЗАДАЧИ:

  • Участие в разработке алгоритмов, предназначенных для решения задачи расхождения судов (определения оптимальных маршрутов) в автоматическом режиме
  • Экспертиза в части определения возможности и рациональности применения ML при решении отдельных задач поиска маневра расхождения при движении судов;
  • Прототипирование, оценка реально достижимых показателей качества для предложенных решений;
  • Формирование обучающий выборки (или выборок), на основе сырых данных извлеченных из систем слежения за судами;
  • Оптимизация и эффективная реализация итоговых решений.

НАШИ ТРЕБОВАНИЯ:

  • Высшее образование в области прикладной математики, статистики, информатики;
  • Успешный опыт перевода практических бизнес-задач в решения на основе анализа больших совокупностей данных;
  • Способности замечать закономерности на больших и сложных наборах данных, выделять основные механизмы их возникновения, способность концептуализировать практические задачи для их решения;
  • Глубокие знания и опыт использования машинного обучения, статистического анализа и прогнозного моделирования;
  • Практический опыт построения моделей машинного обучения, понимание теории и опыт работы с нейронными сетям, знание их современных архитектур;
  • Экспертиза в классическом машинном обучении - от линейной регрессии до бустинга.
  • Опыт разработки на C/С++ или Python, знание Tensorflow/caffe/pytorch/keras;

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Знакомство с методами оптимизации и дифференциальной теорией игр;
  • Умение оптимизировать алгоритмы под GPU, CUDA/OpenCL;
  • Опыт работы в областях связанных с системами реального времени, встраиваемыми системами, робототехникой.

УСЛОВИЯ:

  • Новый масштабный проект международного уровня
  • Гибкий подход к графику работы и возможность удаленной
  • Рабочее пространство в СПб. (ст.м.Василеостровская)
  • Возможность проходить обучение, повышать квалификацию, участвовать в выставках и профильных мероприятиях

Загрузка формы отклика...