⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Head of Data Analysis Department

Прямой работодатель  Cardsmobile ( cardsmobile.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Product аналитика • Python • R • Data Analysis • Платежные технологии
15 февраля
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
Работодатель  Cardsmobile
Описание вакансии

Команда Cardsmobile (приложения «Кошелёк») в связи со стремительным ростом (MAU в России +9 млн) ищет Руководителя отдела анализа данных.

Мы ищем человека, который построит аналитику как продукт, позволяющий самостоятельно получать и анализировать данные заказчикам (продуктовые и бизнес команды). А также сам будет влиять на создание дополнительных сервисов, позволяющих монетизировать быстрорастущую аудиторию. Плюс управлять постоянно увеличивающейся командой аналитиков и дата инженеров. Текущая наша цель в России это вырасти до 20 млн. в ближайшие два года, а в мире до 100 млн. пользователей. И нам нужен человек, который способен в этом нам помочь.

Сейчас у нас работает больше десяти продуктовых команд, каждая из которых требует аналитического подхода и подключения дата-аналитиков. В команде дата-аналитик помогает продакт-менеджеру прорабатывать гипотезы и делать а/б-тесты, а продакт-менеджер помогает делать из аналитики продукт. Вы будете отвечать за всю команду дата-аналитиков, разработку подходов к визуализации данных, выбор инструментов для а/б-тестирования, дэшборды для всей компании (от продуктовых команд до топ-менеджмента), а также за дата инжиниринг (у нас работает профессиональная команда дата инженеров, их не нужно учить, с ними нужно работать). Также необходимо будет настроить процессы в работе аналитиков, чтобы эффективно использовать их время, и "защищать" их от заказчиков, попутно развивая их технические навыки.

Что мы ценим в кандидате

  • опыт работы дата-аналитиком от 3 лет;
  • опыт использования SQL для извлечения и обработки данных;
  • опыт кодирования на любом популярном языке программирования (например, Python, R, JavaScript);
  • знание основ agile процессов;
  • умение проводить корректные статистически-значимые исследования и отстаивать позицию на основании данных;
  • опыт работы на управленческой позиции или позиции team lead аналитиков;
  • знание и понимание основных метрик аналитики: ROI, ROMI, LTV, CAC, ARPU и др.;
  • решительность, умение взять на себя ответственность за работу команды;
  • умение видеть сильные стороны другого человека и зоны его развития;
  • в идеальном мире наш человек на эту позицию - это дата-аналитик с пониманием принципов построения ETL и развитыми коммуникативными навыками.

 

Что предстоит делать:

  • управлять процессом по созданию единого хранилища (прямо сейчас идет создание хранилища на druid/hadoop, ETL: spark, airflow, отказ от MS SQL хранилища) в роли бизнес заказчика - проработка требований и прочее;
  • построить систему аналитики как продукта - продакт-менеджеры, продавцы, аккаунты должны иметь возможность самостоятельно получать необходимые данные.
  • создать несколько продуктов, позволяющих дополнительно монетизировать аудиторию через работу с данными (исследование аудитории, нахождение инсайтов и так далее);
  • управлять командой (дата аналитики + дата инженеры);
  • участвовать в запуске нового продукта на Европейских рынках в 2021 г.

Мы предлагаем:

  • большой уровень самостоятельности и ответственности
  • рыночный уровень оплаты и мотивации: оформление по ТК РФ с первого дня работы, конкурентную белую зарплату, ДМС, оплату мобильной связи, частичную компенсацию оплаты питания;
  • оплату профильных курсов и конференций;
  • гибкий график, возможность удалённой работы, помощь с переездом для кандидатов из других городов (welcome-бонус);
  • увлеченную команду, быстрый рост продукта.