⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data analyst (Sales)

Прямой работодатель  Skyeng ( skyeng.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Data Analysis
5 февраля 2021
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  Skyeng
Описание вакансии

Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.

Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.

Мы ищем толкового аналитика, который будет на основе данных отвечать на вопросы отдела продаж, возьмет на себя настройку и поддержку дашбордов команды.

Вы нам подходите, если готовы

  • Разобраться в предметной области, изучить терминологию и понять, как всё устроено;
  • Изучить структуру сотен различных таблиц различных базах данных;
  • Овладеть всеми хитростями сервисов из нашей инфраструктуры: Redshift, Airflow, Redash и Tableau;
  • Писать сложные запросы на SQL и решать на нём любые задачи;
  • Самостоятельно выяснять у заказчика, какую проблему он решает и какие данные ему для этого нужны;
  • Минимальными средствами (таблицы, графики, фильтры, параметры) наглядно представлять информацию в отчётах и дашбордах;
  • Расставлять приоритеты и управлять своим временем;
  • Разрабатывать продуктовые и бизнес-метрики;
  • Использовать Python.

Условия

  • Сильные продукты и социально значимые амбициозные цели. Мы меняем сферу образования и делаем учебу увлекательнее, чем Netflix.
  • Свобода действий. Каждый имеет возможность настраивать процессы, включаться в разнообразные проекты, запускать и развивать продукты, которые нужны людям.
  • Продуктовый подход. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате, который приносит клиентам реальную пользу.
  • Удаленка здорового человека. Никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты пообещал достичь.
  • Обучение и мотивация. Отправляем на внутренние и внешние профессиональные курсы за счет компании, готовим к публичным выступлениям, помогаем составить персональный план развития.
  • Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.

И еще

  • Скидка 50% на уроки в Skyeng каждому сотруднику и его другу/родственнику.
  • Бонусы от наших партнеров — Нетологии, Codeschool и других.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор