⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете
найти актуальные похожие вакансии
Middle/Senior Data Scientist Направление Риски
Вакансия в
Делимобиль
( delimobil.ru )
Аккаунт зарегистрирован с публичной почты *@mail.ru, не email компании!
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
28 января 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любойот 250 000 000 до 275 000 000 ₽
Опыт работы любойот 250 000 000 до 275 000 000 ₽
Короткая ссылка: gkjb.ru/hSQn
Описание вакансии
- Офис м. Преображенская площадь
- Возможна частичная удаленка
- Офицальное трудоустройство
- Плюшки: ДМС, компенсация питания, скидка на каршеринг
Ты будешь
- • Собирать данные из разных источников и оперативно обрабатывать
- • Анализировать поведение клиентов, персонализировать продукты
- • Строить скоринговые модели и анализировать эффективность по стратегическим проектам Компании
- • Анализировать эффективность внутренних процессов базы, моделировать клиентскую базу
- • Анализировать различные риски
- • Составлять периодические отчетов с прогнозами и презентацией данных.
Ты подойдешь, если
- • Имеешь опыт работы в аналитике/ data science
- • Уверенные знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов
- • Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев
- • Знанешь и понимаешь основные метрики и принципы оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
- • Уверенно знаешь python/scala (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)
- • У тебя есть опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
- • Знаешь SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне продвинутого пользователя
- • Умение работать с Git
- • Навыки работы с XGBoost, CatBoost, Vertica, ClickHouse, Hive, Spark