Data analyst

Мы – новая команда Даты в логистике, которой предстоит развить культуру работы с данными и их применения для принятия ключевых стратегических и операционных решений. И для этого нам нужен опытный дата инженер. В команде есть 3 ключевых направления:
• Прозрачность - сделать логистику прозрачной для её сотрудников и сотрудников других отделов, а также дать возможность сотрудникам принимать решения базируясь на данных, а не на интуиции. Команда работает над разработкой онлайн дашбордов на базе оперативных данных и разработкой системы контроля ключевых операционных и финансовых метрик на базе аналитических данных.
• Реализация ML проектов – в этом блоке мы планируем работать над проектами по оптимизации логистических процессов (склада, транспортировки, контроля поставок..) разрабатывая ML инструменты для улучшения алгоритма выбора просчета логистических объектов.
• Техническое развитие даты. Функции этого направления - обеспечить наличие и консистетность данных из систем источников в едином месте для создания аналитической отчетности

ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ МОГУТ СТАТЬ ТВОИМИ:

• Стать участником SCRUM команды по созданию онлайн дашбордов для распределительных центров (в том числе и роботизированного РЦ), транспортных операций и логистики магазинов.
• Участвовать в проекте по созданию и развитию ключевых операционных и финансовых метрик всего отдела.
• Производить ad hoc анализ для принятия решений по стратегическим задачам отдела.
• В качестве дата аналитика быть членом команды по реализации проектов оптимизации логистических процессов (склада, транспортировки, контроля поставок..) с применением Data Science инструментов.

ОБЯЗАННОСТИ:
• Сбор и анализ бизнес-требований для создания онлайн и аналитических дашбордов логистики (склад, транспорт, приемка магазинов).
• Создание прототипов конечных продуктов перед реализацией. Проведение A/B тестов для проверки гипотез.
• Постановка ТЗ на разработку/ доработку витрин данных продукта на данных, контроль качества исполнения.
• Разработка продуктов (дашборды, KPI) на базе аналитических BI инструментов и их функциональная поддержка для пользователей;
• Анимация результатов работы и плотная работа с бизнесом.
• Проведение различной Ad hoc аналитики (анализ операционной и финансовой целесообразности внедрения проектов в цепочке поставок, анализ падения ключевых KPI’s и поиск узких мест первопричин…)
• Прорисовка карты метрик отдел с каскадированием по функциональным участкам (от глобальных стратегических до локальных операционных)
• Погружение в процессы склада, транспорта, приемки магазина
• Первичный анализ и фильтрация гипотез по разработке проектов Data Science
• Сбор и формирование требований по проектам Data Science.

ТРЕБОВАНИЯ:

• Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 2-ух лет.
• Уверенное знание SQL.
• Уверенный опыт построения отчетности в BI (Power BI/ Tableau).
• Продвинутый пользователь MS Excel.
• Знание Python (как преимущество).
• Описание бизнес процессов в Visio, draw io, Comunda и т.д. Знание нотации (BPMN 2.0).
• Аналитический склад ума и системное мышление.
• Навыки исследования и анализа данных, работы с большим объемом информации.
• Знание процессов логистики (складские процессы + транспортные процессы), опыт управления изменениями в логистике.
• Написание инструкций и проведение обучений для бизнес пользователей
• Развитые soft skills (коммуникабельность, умение фасилитации встреч, умение убеждать бизнес пользователей, умение преподносить бизнес пользователям информации в доступном виде).
• Английский язык intermediate.