⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Architect

Прямой работодатель  ARRIVAL Robotics ( arrival.com )
Санкт-Петербург, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Аналитик • Data Analysis
22 января
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  ARRIVAL Robotics
Описание вакансии

О проекте

Сейчас мы ищем опытного Аналитика / Архитектора данных целью которого будет поддержка всех потоков данных на фабрике в консистентном состоянии.

Производственные процессы на фабриках не заданы жестко, а строятся системой управления динамически в зависимости от того, какое оборудование свободно для выполнения операций. Система управления основана на data-driven подходе, когда любое действие в системе является событием (данными), а любое событие или изменение данных (что тоже является событием) может повлечь за собой какое-то действие. Сейчас проект переходит из стадии RnD в стадию внедрения, и становится ясно, что без четкой выстроенной модели данных а также правил управления данными и аналитики над ними в роботике не обойтись.

Ваши будущие задачи:

  • моделирование данных и интерфейсов данных для интеграций компонентов роботики;
  • определение жизненного цикла данных и правил их изменения;
  • исследование данных, выявление закономерностей и особенностей в данных и их жизненном цикле;
  • управление требованиями интерфейсов (данных) для системной интеграции, загрузки данных, выполнения расчетов;
  • формирование критериев качества данных;
  • проработка витрин для аналитического хранилища.

Для нас важно:

  • опыт работы системным аналитиком, аналитиком данных или архитектором данных;
  • опыт работы с данными в части моделирования и построение систем интеграции;
  • хорошее знание sql и других языков запросов данных (альтернативные языки запросов - как преимущество);
  • опыт работы с NoSQL базами данных (графовыми базами, key-value) - как преимущество;
  • знание любого языка программирования для быстрого прототипирования (C / Python / Java / Scala / etc);
  • знание математики (основы статистики, теория множеств, вычислительные методы);
  • опыт работы с RDF будет плюсом.

Мы предлагаем:

  • принять участие в создании фундаментальных технологий в индустрии робототехники, учиться, создавать новое и выбирать курс движения вместе с нами;
  • получить уникальной опыт работы в среде талантливых инженеров и исследователей — экспертов в своих областях;
  • личный годовой бюджет на профессиональное развитие за пределами компании;
  • достойную заработную плату, оформление по ТК, ДМС и другие «сервисные» мелочи, делающие нашу жизнь проще и приятнее;
  • помощь в релокации в Санкт-Петербург.

 

Буду рада ответить на вопросы в любое время дня и ночи :) 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженерАналитик
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Сеньор