⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Архитектор данных (DWH)

Прямой работодатель  Инфосистемы Джет ( jet.su )
Москва, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Hadoop • Greenplum • Oracle • PostgreSQL • SAS • Банковская и страховая сфера
21 января
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Инфосистемы Джет
Описание вакансии

Компания «Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.

Наша команда разработки за год выполняет более 300 проектов в области DevOps, Big Data, Data Lake, Machine Learning, CRM, лояльности, клиентского опыта и интеграционных решений. Среди клиентов лидеры ритейла (М.Видео, X5 Retail Group, Детский Мир), крупнейшие банки (Сбербанк, ЮниКредит Банк, НСПК), промышленность (НЛМК) и др.

И что важно – в нашей команде нет утомительной бюрократии и сложной иерархии. У нас принято общаться друг с другом на «ты», не теряя при этом взаимного уважения.

Чем вы будете заниматься:

  • Проектировать, прототипировать и разрабатывать решения, оперирующие десятками и сотнями миллиардов записей;
  • Проектировать модели хранения данных информационно аналитических систем и хранилищ данных;
  • Развивать стандарты проектирования и разработки решений по консолидации, унификации и аналитической обработке данных;
  • Проектировать системы управления метаданными и качеством данных.

Приходите к нам, если у вас есть:

  • Высшее техническое образование;
  • Знание теории баз данных и отличное знание SQL;
  • Наличие опыта проектирования и реализации ETL, хранилища данных и обеспечения качества данных;
  • Знание подходов к моделированию хранилищ и витрин данных

Будет плюсом, если у вас есть:

  • Знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark, NiFi, Flume, HBase, etc.);
  • Опыт использования Greenplum, Vertica, Exasol, SQream;
  • Опыт работы с ETL на базе Informatica PC или любого другого промышленного решения;
  • Опыт построения решений в области Machine Learning;
  • Опыт работы с BI системами.

Что мы предлагаем:

  • Комфортный офис рядом с м. Савеловская (в шаговой доступности – 5 минут);
  • Гибкое начало рабочего дня. Обычно мы работаем с 10:00 до 18:30;
  • Коллектив открытый, увлеченный своей работой, нет строгой корпоративной культуры;
  • Оплата обучения и сертификации в России и за рубежом. Доступ к десятку демолабораторий;
  • Открытость в общении с ТОП-менеджментом компании;
  • Возможность изучать английский язык в офисе и по Skyeng;
  • Скидки на фитнес;
  • ДМС для сотрудников и членов их семей;
  • Медицинский и массажный кабинеты в офисе;
  • Кафе и буфеты на территории офиса, бесплатные завтраки;
  • Помощь при переезде с возмещением расходов.