⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Прямой работодатель  ATI.SU ( www.ati.su )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • WEB • Логистика и транспорт
18 января
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 160 000 до 180 000 ₽
Работодатель  ATI.SU
Описание вакансии

Мы создаем инновационные ИТ-решения для работы на логистическом рынке.

На сайте ATI.SU грузоотправители и перевозчики быстро находят друг друга. Также наши сервисы и инструменты помогают сделать грузоперевозки выгодными и безопасными для всех пользователей. Мы постоянно развиваемся, поэтому уже 26 лет остаемся крупнейшим сервисом на рынке логистики.

Наша компания динамично растет, мы ищем Аналитика, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных.

Задачи, которые предстоит решать:

  • Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты;
  • Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок;
  • Построение моделей ценообразования;
  • Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса;
  • Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.

Что надо уметь:

  • Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез;
  • Уверенно писать на Python/R;
  • Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
  • Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost;
  • Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
  • Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse;
  • Необходимо уметь докапываться до сути поставленной задачи и находить её решение оптимальным способом;
  • Уметь интерпретировать результаты и понятно рассказывать окружающим о результатах анализа;
  • Ориентация на практику, а не только на теорию.

Будет плюсом:

  • Умение и желание делать сложное простым, а не наоборот;
  • Любознательность и проактивность крайне приветствуются;
  • Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем);
  • Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch;
  • Опыт работы или понимание принципов логистики и грузоперевозок.

Условия:

  • Достойный уровень заработной платы ― обсудим на собеседовании. Зарплата полностью белая.
  • Гибкий график. Можно время от времени работать удалённо.
  • Поощряем профессиональное развитие сотрудников - оплачиваем посещение конференций, курсов, семинаров и т.д.
  • Компенсация занятий спортом, изучения иностранных языков.
  • Хороший ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность страхования членов семьи по корпоративной цене.
  • Классный коллектив, корпоративные хакатоны, мастер-классы и много других активностей.
  • Красивый офис с панорамным видом на Неву (10 мин от м. «Выборгская»).
  • И приятные удобства офиса: обеды, чай-кофе, печеньки-фрукты, настольный теннис, кикер, PS, мини спортзал.
  • Нет бюрократии и непонятных правил, официальное оформление с первого рабочего дня.

Адрес

Выборгская, Санкт-Петербург, Выборгская набережная, 47


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientist
Отрасль и сфера применения
WEBЛогистика и транспорт
Уровень должности
МиддлСеньор