⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Ведущий инженер данных

Прямой работодатель  Gpm-rtv.ru ( gpm-rtv.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Информационные технологии • Инженер • ML/AI • Data Analysis
11 декабря 2020
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Gpm-rtv.ru
Описание вакансии

«UMA.TECH» (ex Газпром Медиа Технологии) в поисках специалиста с опытом работы с большими данными, который поможет нам:

- построить высокопроизводительные конвейеры обработки данных;

- достигнуть высокого качества данных, загружаемых на платформу, совместно с DQA;

- улучшить мониторинг полноты данных совместно с Data Analysts / Scientists;

- ускорить анализ и исправление инцидентов, связанных с данными.

 

Вот примеры задач, которые нужно решить:

  • имплементация и оптимизация ETL / ELT процессов, распараллеливание обработки данных;
  • загрузка, фильтрация и предобработка данных из источников;
  • поддержка ETL / ELT процессов совместно с ML Engineers;
  • разработка и поддержка чеков полноты данных совместно с DQA;
  • поддержание высокого уровня культуры написания и тестирования кода;
  • контроль за CI / CD приложений платформы, помощь в реагировании на инциденты;
  • настройка мониторинга метрик качества данных.

 

Нам важно, чтобы у вас был опыт:

  • в разработке ПО от 3 лет на одном из языков Java / Python (если только Java, то готовность использовать python в ежедневной работе);
  • на позиции Data Engineer / ML Engineer/ или подобных;
  • под Linux (git, vim, GNU CLI tools);
  • с RDBMS и SQL запросами, понимание ACID;
  • с web frameworks (Spring / Play / Django / Flask);
  • с колоночными/mpp СУБД (Clickhouse / Vertica / Cassandra / Redshift / GreenPlum);
  • с фреймворком Spark (RDD, Streaming, SQL) и понимание работы Hadoop (MR, HDFS, HBase);
  • по анализу инцидентов с качеством данных в источниках;
  • в проектировании приложений работы с данными;
  • с документацией, а также владение техническим английским (B1 и выше).

 

Будет преимуществом:

  • наличие оконченных курсов AI, ML на Coursera (MIPT / HSE / Andrew Ng и подобные);
  • повышение качества процессов ETL / ELT pipelines на NiFi / Airflow/etc.;
  • опыт разработки с исп. numba и понимать разницу между CPython, Cython, PyPy.
  • опыт интерпретации качества полученных моделей;
  • опыт работы с приложениями Jupyter Notebook / Zeppelin Notebook;
  • знание C / C++ / Scala / Kotlin;
  • opensource contribution / pet projects со ссылками на BitBucket / GitHub / GitLab / архивом;
  • опыт проведения code review, cледование code style.

 

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;
  • Гибкий график, сейчас мы работаем удаленно;
  • ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, страхование выезжающих за рубеж; возможность страхования членов семьи;
  • Дружный доброжелательный коллектив, в котором приятно работать, лояльное руководство.
  • Профессиональное развитие (перспективные проекты, конференции).

 

Нам важно чтобы вся команда была на одной волне, поэтому, прежде всего, мы ценим в людях:

- позитивный настрой и здоровый перфекционизм;

- умение слушать коллег, адекватно воспринимать критику;

- грамотное изложение своих мыслей и умение отстаивать свою т.зр.;

- желание оказывать влияние на продукт и архитектуру: обсуждать реализацию разрабатываемых фич, вносить свои идеи.


Специализация
Информационные технологииИнженер
Отрасль и сфера применения
ML/AIData Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор

Еще интересные вакансии