⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Разработчик (Dev Ops) DWH

Прямой работодатель  Simplethora ( simplethora.com )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • SQL • Greenplum • MSSQL • Oracle • PostgreSQL • Банковская и страховая сфера • Системная интеграция
26 ноября 2020
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 180 000 000 ₽
Работодатель  Simplethora
Описание вакансии

О нас 

Мы небольшой консалтинг. Делаем проекты для крупных заказчиков в различных предметных областях. Закрываем полный цикл проекта: начиная со сбора данных из различных источников, которые раскладываются в ХД или DataLake, дальше строим модели и дополнительно обогащаем их, иногда с помощью CV. Если данных много то, подтягиваем на помощь hadoop и всякие другие штуки).

Так же есть проекты с чисто DS и CV.

Условия

  • Сейчас удаленная работа. Если в МСК, то можно ездить с нами в коворкинг.
  • График гибкий 5/2 - но должна быть общая доступность с 11 до 17.
  • Вилка в рынке - оформление в штат. Но можем и по договору ГПХ/ИП, если предпочитаешь откладывать на пенсию сам.
  • Ну и всякие ништяки по мелочи))

Кого ищу и для чего

Расширяю команду BigData, ищу крутых ребят которые помогут достроить DWH банк ТОП-10. Свои кадры уже все заняты. Проект долгосрочный.

Формат работы

Работать будем внутри банка. Полная занятость и график гибкий (+/- пара часов от нормы). Сейчас удаленно, потом можно обсуждать.
Ребятам из регионов welcome. Хорошая возможность для удаленной работы.

Что будет

  • Анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных);
  • Проектирование и разработка аналитических витрин, выстраивание системы НСИ;
  • Написание ETL-процедур по загрузке данных из внешних источников;
  • Разработка серверных процедур для расчета аналитических витрин на основе первичных данных.

Какие нужны скилы

  • Опыт работы как минимум с промышленной СУБД - Oracle/MS SQL/Postgres/Greenplump/Teradata от 3 лет;
  • Желателен опыт работы с Hadoop;
  • Отличное знание SQL, умение писать хранимые процедуры и оптимизировать сложные запросы;
  • Опыт работы с большими объемами данных;
  • Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами, опыт создания ETL-процессов;
  • Знание Python;
  • Опыт работы в банковской сфере будет плюсом.