Проверяющий преподаватель по курсу "Data Scientist: машинное обучение"

В настоящий момент мы находимся в поиске проверяющего преподавателя на курс "Data Scientist: машинное обучение". Основная задача - это проверка домашних заданий наших любимых студентов (слушателей образовательных курсов Skillbox). Мы стараемся ответить на любой вопрос студентов и никого не оставить без внимания.

Чем предстоит заниматься:

• Проверять работы студентов по учебному модулю, посвященному рекомендательным системам (до 10-20 проверок студентов в день);
• Давать обратную связь студентам по выполненным заданиям в письменном виде и оценивать их работы;
• Нужно отслеживать на все ли вопросы студенты ответили и задавать наводящие/уточняющие вопросы по каждому пункту, чтобы студенты могли глубже проработать тему.

Что мы ждем от вас:

• Знание Python ML-стека на Python: pandas, numpy, scikit-learn, surprise;
• Знание классических методов и метрик ML (особенно метрики качества классификации и ранжирования: rocauc, precision​, recall​);
• Понимание задачи рекомендательных систем, проблемы неявного фидбека, холодного старта;
• Понимание задачи матричной факторизации и ее применимости для рекомендательных систем;
• Понимание гибридного подхода в рекомендательных системах и нейросетях для рекомендаций (Neural Collaborative Filtering).

Что мы предлагаем:

• Вы сами выбираете свой уровень нагрузки (2-8 часов в день);
• Вы работаете когда вам удобно, без привязки ко времени;
• Постоянство в доходе;
• Возможность внести свой вклад в развитие онлайн-образования;
• Помощь и поддержка команды продюсеров курсов и коллег.