⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer (Инженер данных)

Прямой работодатель  Sape
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Java • Hadoop • ClickHouse • Spark • Инженер • SQL • Data Analysis
12 ноября 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 160 до 210 000 ₽
Работодатель  Sape
Описание вакансии

Ищем разработчика в команду нашей programmatic-платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.

Чем занимается Data Engineer в нашей компании

  • разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
  • разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.

Что мы ждем от вас

  • знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
  • уверенный уровень SQL;
  • умение писать код на Java;
  • представление об экосистеме Hadoop.

Желательно

  • опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
  • опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
  • опыт построения ETL-процессов.

Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.

Что мы готовы предложить

  • возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
  • оформляем в штат с первого дня работы;
  • график работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
  • заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
  • зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
  • ежеквартальные бонусы за достижение личных и командных целей;
  • просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
  • работа среди профессионалов;
  • профессиональный и карьерный рост;
  • стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataJavaHadoopClickHouseSparkИнженерSQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл