⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer (Инженер данных)

Прямой работодатель  Sape ( sape.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Java • Hadoop • ClickHouse • Spark • Инженер • SQL • Data Analysis
12 ноября 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 160 до 210 000 ₽
Работодатель  Sape
Описание вакансии

Ищем разработчика в команду нашей programmatic-платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.

Чем занимается Data Engineer в нашей компании

  • разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
  • разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.

Что мы ждем от вас

  • знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
  • уверенный уровень SQL;
  • умение писать код на Java;
  • представление об экосистеме Hadoop.

Желательно

  • опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
  • опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
  • опыт построения ETL-процессов.

Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.

Что мы готовы предложить

  • возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
  • оформляем в штат с первого дня работы;
  • график работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
  • заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
  • зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
  • ежеквартальные бонусы за достижение личных и командных целей;
  • просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
  • работа среди профессионалов;
  • профессиональный и карьерный рост;
  • стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataJavaHadoopClickHouseSparkИнженерSQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл