⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик (разработка ПО)

Прямой работодатель  Nedra
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Analysis
23 октября 2020
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 180 000 до 200 000 ₽
Работодатель  Nedra
Описание вакансии

Nedra — совместное предприятие компаний Nexign и Газпром нефть, образованное в 2019 году. Головной офис находится в Санкт-Петербурге.

Наша компания помогает крупным предприятиям нефтегазовой отрасли осуществить цифровую трансформацию. Для этого мы разрабатываем и внедряем современные технологичные продукты, которые необходимы для автоматизации процессов в сферах нефтедобычи, геологоразведки, логистики.

Работа в Nedra – это возможность участвовать в создании решений федерального масштаба с использованием стека современных технологий, таких как искусственный интеллект и продвинутые алгоритмы обработки данных, быть на передовой цифровизации крупных компаний достаточно консервативной отрасли и стать причастным к ее развитию.

А еще — это почти стартап, поэтому вас ждут гибкие процессы, быстрые решения и все шансы проявиться себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!

Задачи:

  • Анализ предметной области и выявление требований заинтересованных лиц.
  • Разработка концепции нового продукта.
  • Участие в процессах бизнес-анализа и системного анализа при разработке системы.
  • Разработка и согласование функциональных и технических спецификаций.
  • Участие в составлении и актуализации бэклога проекта.
  • Участие в процессе разработки системы, тесное взаимодействие с членами команды разработки
  • Внедрение и поддержание процесса управления требованиями: прослеживаемость, обеспечение полноты, непротиворечивости и и тд.

Ожидания от кандидата:

  • Опыт работы IT-аналитиком не менее 2х лет (бизнес/системный анализ).
  • Понимание процесса разработки информационных систем (в т.ч. гибкие методологии).
  • Умение формулировать требования к системе в различных форматах (ФТ, ТЗ, User Story, Use Case).
  • Понимание и опыт использования основных нотаций моделирования (BPMN, EPC, UML, IDEF).
  • Понимание основных принципов ООП, навыки моделирования предметной области и разработки ER-моделей.
  • Опыт подготовки документации: техническое задание, инструкция пользователя, методика приемо-сдаточных испытаний.
  • Опыт взаимодействия с широким кругом стейкхолдеров проекта, участие в демонстрациях продукта.

Работать в Nedra - это значит:

  • приходить в комфортный офис, где есть кухни с кофе и фруктами, зоны отдыха, массажные кресла, вело-парковка, спортзал, душ, настольные игры. Головной офис даже выиграл в номинации «Организация пространства» премии Best Office Awards St. Petersburg;
  • управлять временем: можно начать рабочий день в любой момент с 8:00 до 11:30. Сейчас мы работаем из дома.
  • Сотрудники, которые задерживаются на работе после 22.00, ​могут воспользоваться корпоративным такси, чтобы добраться домой из офиса;
  • постоянно развиваться: Корпоративный университет поможет прокачать hard и soft skills;
  • совершенствовать английский язык прямо в офисе или удаленно за счет компании;
  • заботиться о здоровье: у нас есть ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис для выезжающих за рубеж, в офисе ведет прием врач-терапевт;
  • беречь экологию: на кухнях установлены контейнеры для раздельного сбора мусора (бумага, стекло, пластик), в офисе также можно сдать на переработку крышки от пластиковых бутылок, использованные батарейки;
  • пользоваться программой «Кафетерий»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на отпуск, обучение, покупку билетов и абонементов на культурные и спортивные мероприятия, снаряжение для туризма и активного отдыха.

Это реальный шанс стоять у истоков проекта федерального масштаба!


Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор