Head of Data Science

Прямой работодатель  ID Finance
Moscow, Россия
Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • QlikView • Tableau • Data scientist • Data Science • Python • R • SQL • SAS • Hadoop • SAS • MySQL • MSSQL • Банковская и страховая сфера
16 октября
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  ID Finance
Описание вакансии

ID Finance специализируется на data science, кредитном скоринге и небанковском финансировании. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.

Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. В 2014 году ID Finance вышла на рынок Казахстана. По мере расширения бизнеса в 2015 году состоялся выход на европейский рынок (Испания и Польша) и рынок Латинской Америки, а именно Бразилия и Мексика в 2016 и 2017 гг. соответственно.

Обязанности:

  • Построение скоринговых карт для всех стран присутствия компании;
  • Создание библиотеки моделей, регулярного мониторинга и обновления;
  • Создание и поддержание функций пересчета скора в PD для использования в прогнозировании, расчете резервов, анализе портфеля;
  • Постоянный анализ новых источников для выявления данных, позволяющих существенно улучшить качество моделей;
  • Быстрый анализ моделей в одной стране на предмет возможности использования в других странах;
  • Использование современных инструментов и создание задокументированных фрейм-ворков для сохранения знаний в компании;
  • Создание моделей в смежных областях: коллекшн, риск-маркетинг.

Требования:

  • Опыт построения скоринговых моделей и работа с большим объемом данных;
  • Знание современных инструментов моделирования (R, Phyton);
  • Умение анализировать и искать скрытые закономерности, любовь к всестороннему анализу и проверки гипотез;
  • Построение моделей аппликационного (application), поведенческого (behaviour) скоринга", "Построение скоринговых моделей оценки заемщика".

Условия:

  • Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования;
  • Широкие возможности для саморазвития и самореализации;
  • Стабильная высокая белая заработная плата;
  • Оформление трудовых отношений в соответствии с ТК РФ;
  • Офис в 7 мин. ходьбы от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;
  • Всевозможные плюшки для сотрудников: курсы английского и испанского, ДМС, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!