⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Head of Data Science

Прямой работодатель  ID Finance
Moscow, Россия
Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • QlikView • Tableau • Data scientist • Data Science • Python • R • SQL • SAS • Hadoop • SAS • MySQL • MSSQL • Банковская и страховая сфера
16 октября 2020
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  ID Finance
Описание вакансии

ID Finance специализируется на data science, кредитном скоринге и небанковском финансировании. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.

Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. В 2014 году ID Finance вышла на рынок Казахстана. По мере расширения бизнеса в 2015 году состоялся выход на европейский рынок (Испания и Польша) и рынок Латинской Америки, а именно Бразилия и Мексика в 2016 и 2017 гг. соответственно.

Обязанности:

  • Построение скоринговых карт для всех стран присутствия компании;
  • Создание библиотеки моделей, регулярного мониторинга и обновления;
  • Создание и поддержание функций пересчета скора в PD для использования в прогнозировании, расчете резервов, анализе портфеля;
  • Постоянный анализ новых источников для выявления данных, позволяющих существенно улучшить качество моделей;
  • Быстрый анализ моделей в одной стране на предмет возможности использования в других странах;
  • Использование современных инструментов и создание задокументированных фрейм-ворков для сохранения знаний в компании;
  • Создание моделей в смежных областях: коллекшн, риск-маркетинг.

Требования:

  • Опыт построения скоринговых моделей и работа с большим объемом данных;
  • Знание современных инструментов моделирования (R, Phyton);
  • Умение анализировать и искать скрытые закономерности, любовь к всестороннему анализу и проверки гипотез;
  • Построение моделей аппликационного (application), поведенческого (behaviour) скоринга", "Построение скоринговых моделей оценки заемщика".

Условия:

  • Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования;
  • Широкие возможности для саморазвития и самореализации;
  • Стабильная высокая белая заработная плата;
  • Оформление трудовых отношений в соответствии с ТК РФ;
  • Офис в 7 мин. ходьбы от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;
  • Всевозможные плюшки для сотрудников: курсы английского и испанского, ДМС, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!